Concurrency (eşzamanlılık) ile parallelism (paralellik) arasındaki fark nedir?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Concurrency, birçok şeyle aynı anda *başa çıkmak* ile ilgilidir; parallelism, birçok şeyi aynı anda *yapmak* ile ilgilidir.** Concurrency, birden fazla görevin araya girerek ilerleme kaydettiği bir programı yapılandırma biçimidir; parallelism ise onları birden fazla çekirdekte gerçekten aynı anda yürütmektir.

## Nasıl çalışır

Tek bir CPU çekirdeği **concurrent** olabilir ama parallel olamaz: görevler arasında hızla geçiş yapar, böylece herhangi bir anda yalnızca biri çalışsa da zaman içinde çakışırlar. **Parallelism**, aynı anda talimat çalıştıran birden fazla çekirdek gerektirir.

```text
Concurrency (1 core, interleaved):   A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
                                     B--B--B--B
```

## Örnek

```python
# Concurrency: one thread juggles two downloads by waiting on I/O
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # overlap, one core

# Parallelism: two CPU cores crunch numbers at the same time
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # truly simultaneous
```

Rob Pike'ın özeti: "Concurrency yapı ile ilgilidir, parallelism yürütme ile ilgilidir." Parallelism olmadan concurrency'niz olabilir (tek çekirdekte async I/O) ve bunlar sıklıkla birleşir.

## Neden önemli

Mülakat yapanlar bunu, thread'lerin *neden* yardımcı olduğunu anlayıp anlamadığınızı kontrol etmek için kullanır. I/O-bound iş concurrency'den fayda sağlar (beklemeyi çakıştırır); CPU-bound iş parallelism gerektirir (daha çok çekirdek). Bunları karıştırmak, thread ekleyip hiç hızlanma görmeyen tasarımlara yol açar.

Nasıl çalışır

Örnek

Neden önemli

İlgili sorular