Django, birden fazla önbelleğe alma düzeyini (tam sayfalar, görünüm sonuçları, şablon parçaları veya keyfi veriler) ve birden fazla arka ucu (bellek içi, Redis, Memcached, veritabanı) destekleyen esnek bir önbelleğe alma çerçevesi içerir. Önbelleğe alma, pahalı işleri tekrarlamaktan kaçınır — en yüksek etkili performans optimizasyonlarından biridir.
CACHES = {
: {
: ,
: ,
}
}
# 1. Per-view caching — cache an entire view's output
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60 * 15) # cache this view's response for 15 minutes
def article_list(request):
...
<!-- 2. Template fragment caching — cache part of a template -->
{% load cache %}
{% cache 500 sidebar %}
... expensive sidebar rendering ... <!-- cached for 500 seconds -->
{% endcache %}
# 3. Low-level cache API — cache ANY data, full control
from django.core.cache import cache
def get_stats():
stats = cache.get("dashboard_stats") # check cache first
if stats is None: # cache MISS
stats = compute_expensive_stats() # do the work
cache.set("dashboard_stats", stats, 3600) # store for 1 hour
return stats
Django, birden fazla ayrıntı seviyesinde önbelleğe almayı destekler: tam sayfalar (cache_page), şablon parçaları ({% cache %}) ve keyfi veriler düşük düzey API aracılığıyla (cache.get/cache.set — esnek al-veya-hesapla deseni). Ara yazılım aracılığıyla tam site önbelleğe alması da vardır.
# when underlying data changes, the cache must be updated or cleared, or users see stale data
def update_article(article):
article.save()
cache.delete("article_list") # invalidate affected cache entries
# strategies: TTL (accept brief staleness), explicit deletion on writes, versioned keys,
# or signals to invalidate on model save/delete
Cache invalidation is the classic hard problem: when data changes, stale cached
values must be cleared/refreshed. Approaches: short TTLs (accept some staleness),
explicit cache.delete on writes, or cache versioning/key schemes.
✓ Expensive queries/computations, rendered pages/fragments that change infrequently
✓ Aggregations, external API responses, session data
✗ Highly personalized or rapidly-changing data (or use very short TTLs / vary per user)
✗ Don't cache sensitive data carelessly (consider who can read the cache)
Önbelleğe alma, Django uygulamaları için en yüksek etkili performans optimizasyonlarından biridir ve çerçevenin kapsamlı, çok düzeyli önbelleğe alma sistemi bunu erişilebilir kılar — bunu anlamak, hızlı, ölçeklenebilir uygulamalar inşa etmek için değerli ileri düzey bilgidir.
Temel değer, tekrarlanan pahalı işleri önlemektir: veritabanı sorguları, karmaşık hesaplamalar, harici API çağrıları ve şablon işleme, sonraki isteklerin hızlı bir şekilde sunulması için önbelleğe alınabilir, bu da gecikmeyi ve veritabanı/sunucu yükünü önemli ölçüde azaltır.
Django'nun birden fazla önbelleğe alma düzeyi (cache_page ile tam sayfalar, {% cache %} ile şablon parçaları ve düşük düzey API'nin al-veya-hesapla deseni aracılığıyla keyfi veriler) genelinde esnekliği, her durum için tam doğru ayrıntı düzeyinde önbelleğe almanızı sağlar ve takılabilir arka uçları (özellikle Redis birden fazla sunucuda paylaşılan bir önbellek için — yatay olarak ölçeklendirirken işlem başına bellek içi önbellekler paylaşılmadığından önemlidir) farklı dağıtım gereksinimlerine uyar.
Önbelleğe almayı yapılandırmayı, uygun düzeyi seçmeyi ve dağıtım için doğru arka ucu seçmeyi bilmek pratik, sık ihtiyaç duyulan bilgidir.
Eşit derecede önemli olan, önbelleğe almanın merkezi zorluğunu anlamaktır — geçersiz kılma (temeldeki veriler değiştiğinde önbelleğe alınmış verileri temizleme veya yenileme sorunu; TTL'ler, yazma işlemlerinde açık silme veya anahtar sürümleme aracılığıyla, eski verilerin sunulmasını önlemek için) — çünkü bunu yanlış yapmak, kullanıcılara eski bilgileri sunan klasik bir önbelleğe alma başarısızlığıdır.
Ayrıca neyin önbelleğe alınacağını (pahalı, nadiren değişen veriler) ve neyin alınmayacağını (oldukça dinamik veya hassas veriler) bilmek, önbelleğe almayı etkili bir şekilde kullanmak için anahtardır.
Önbelleğe alma büyük performans kazançları sağlar ancak dikkatli geçersiz kılma gerektirdiğinden, Django'nun önbelleğe alma çerçevesini — düzeyleri, arka uçları ve özellikle geçersiz kılma stratejilerini — ustalıkla kullanmak, performanslı ve ölçeklenebilir uygulamalar inşa etmek için önemli bilgidir ve Django uygulamalarını gerçek yük altında hızlı yapabilen geliştiricilerin bir ayırt edici özelliğidir.