Konteynerler için logging ve monitoring'i nasıl yönetirsiniz?

Question

Accepted Answer

Konteynerize uygulamalar, **merkezi logging** ve **monitoring**'e ihtiyaç duyar çünkü konteynerler geçici ve çokça sayıdadırlar — loglar ve metrikler harici olarak toplanmalı, böylece konteyner kaldırıldığında kaybolmazlar ve tüm sistem genelinde görünürlük sağlarlar. Bu, üretim konteynerlerine yönelik önemli bir gözlemlenebilirlik gerekliliğidir.

## Logging: stdout/stderr'e log atma, merkezi olarak toplama

```text
BEST PRACTICE: containers should log to STDOUT/STDERR (not to files inside the container):
  → Docker captures these (`docker logs`); a logging DRIVER forwards them elsewhere
  → WHY: containers are EPHEMERAL — logs in a removed container are LOST. Centralize them.
```

```text
Logging drivers / pipelines forward logs to a central system:
  → json-file (default), syslog, fluentd, awslogs, gelf, etc. (--log-driver)
  → Aggregation stacks: ELK/Elastic (Elasticsearch+Logstash+Kibana), Loki+Grafana,
    cloud logging (CloudWatch, Stackdriver), Datadog, etc.
→ Centralized logs: searchable, persistent, span ALL containers/hosts → real visibility
```

## Monitoring: metrikler, health, uyarılar

```text
✓ METRICS — collect CPU, memory, network, app metrics per container
  → Prometheus (scrapes metrics) + Grafana (dashboards) — the common stack
  → cAdvisor / node-exporter for container/host metrics
✓ HEALTH — health checks + orchestrator status (which containers are healthy)
✓ ALERTING — alert on failures, resource limits, errors (Alertmanager, etc.)
✓ DISTRIBUTED TRACING — trace requests across microservices (Jaeger, OpenTelemetry)
```

## Konteyner gözlemlenebilirliği neden farklı

```text
Containers are EPHEMERAL (created/destroyed dynamically) and NUMEROUS (many across hosts):
  → can't rely on logging into a box or local log files (containers come and go)
  → need EXTERNAL, centralized, dynamic collection that handles churn
  → orchestrators add labels/metadata to correlate logs/metrics to services
→ Observability must be designed for dynamic, distributed, ephemeral workloads.
```

## Neden önemli

Konteynerler için logging ve monitoring'i anlamak, **gözlemlenebilirlik üretim sistemlerinin işletilmesi için gereklidir** ve konteynerların geçici, çok sayıda ve dağıtık yapısı, geleneksel yöntemlerden farklı kılmaktadır; bu da kıdemli seviye bilgisidir.

Temel **logging** uygulaması — konteynerler **stdout/stderr'e log atmalıdır** (konteynerin içindeki dosyalara değil), böylece platform onları yakalayıp **merkezi toplayıcıya** iletir — önemlidir çünkü **konteynerler geçicidir**: bir konteynerin içinde depolanan loglar, **kaldırıldığında kaybedilir**, bu nedenle onları merkezileştirmek (logging driver'ları ELK, Loki/Grafana, bulut logging vb. aracılığıyla) logları korumak ve tüm konteynerler ve hostlar arasında görünürlük sağlamak açısından gereklidir. **Monitoring** eşit derecede önemlidir: **metrik** toplama (CPU, bellek, uygulama metrikler, genellikle Prometheus + Grafana aracılığıyla), **health** izleme (health check'ler ve orchestrator durumu), **uyarılama** sorunlar için ve **dağıtık tracing** (Jaeger/OpenTelemetry ile mikroservisler arasında istekleri izleme) sistem davranışını anlamak, sorunları tanılamak ve problemlere yanıt vermek için gerekli görünürlüğü sağlar.

**Konteyner gözlemlenebilirliğinin neden farklı olduğunu** anlamak — konteynerler geçicidir (dinamik olarak oluşturulup yok edilir, bu nedenle yerel dosyalara veya hostlara oturum açmaya güvenemezsiniz) ve hostlar arasında çok sayıdadırlar (değişiklikleri işleyen, harici ve dinamik toplamanın gerekli olduğu, orchestrator metadatasının logları/metrikler ile servisleri ilişkilendiren) — bu, konteynerize sistemler için gözlemlenebilirliğin nasıl tasarlanması gerektiğini şekillendiren kavramsal bir fikri temsil eder.

Üretim sistemlerinin işletilmesi gözlemlenebilirlik gerektirdiğinden (göremeyeceğiniz bir şeyi yönetemezsiniz) ve konteynerların geçici, dağıtık doğası, merkezi, harici olarak toplanan ve dinamik iş yükleri için tasarlanmış logging ve monitoring'i gerektirdiğinden, konteyner logging ve monitoring'i anlamak; konteynerize uygulamaları sorumlu bir şekilde çalıştırmak için önemli bir kıdemli seviye bilgisidir — konteynerize sistemleri üretimde işletebilir, hata ayıklanabilir ve bakımlı hale getiren temel gözlemlenebilirlik ve konteyner dağıtımlarını yöneten kıdemli rollerde beklenen işletimsel olgunluğun bir yansıması.