Analizör metni daha sonra eşleştirilebilen, çoğunlukla kelimelerden oluşan token birimlerine dönüştürerek aramaya hazırlar.
HTML temizleme, kelime bölme ve küçük harfe çevirme için özellikle yapılandırılmış pipeline'da:
<b>Blue Shoes</b>
-> Blue Shoes
-> [Blue, Shoes]
-> [blue, shoes]
Son token'lar küçük harfli shoes değerinin asıl girdiyle neden eşleştiğini açıklar. Bu özel bir örnektir; her analizör HTML kaldırmaz.
Kibana Dev Tools'da bu istek pipeline'ın token'larını gösterir:
POST /_analyze
{
"char_filter": ["html_strip"],
"tokenizer": "standard",
"filter": ["lowercase"],
"text": "<b>Blue Shoes</b>"
}
Dönen token kayıtlarında blue ve shoes arayın. Ardından gerçek aksanları, dilleri ve ürün kodlarını test edin. İndeksleme anındaki analiz saklanan terimleri, arama anındaki analiz kullanıcı sorgularını hazırlar. Pipeline'lar farklı olsa bile uyumlu terimlere ihtiyaç duyarlar.
Junior'dan Senior'a detaylı cevaplarla bir BT mülakat soruları kütüphanesi.
Bağış Yap