Node performansını optimize etmek ölçmeyle başlar ve gerçek darboğazı bulur — asla tahmin etmeyin. CPU kullanımı, event loop ve belleği profile çıkarır, ardından hedeflenmiş düzeltmeler uygularsınız. Altın kural: önce profile çıkarın, gerçekten yavaş olanı optimize edin.
node --prof app.js
node --prof-process isolate-*.
npx clinic doctor -- node app.js
npx clinic flame -- node app.js
node --inspect app.js
Bunlar zamanın nereye gittiğini ortaya koymaktadır — bir flame graph hangi fonksiyonların CPU'yu dominate ettiğini gösterir, böylece doğru şeyi optimize edersiniz.
// ❌ synchronous CPU-heavy work blocks ALL request handling
function handler(req, res) {
const result = heavyComputation(); // freezes the event loop → every request stalls
res.json(result);
}
Node JS için single-threaded olduğundan, herhangi bir uzun senkron işlem her şeyi bloklar. Event-loop lag izleyin (örn. perf_hooks monitorEventLoopDelay); yükselen lag bir şeyin loopü bloklandığı anlamına gelir. Worker threads veya bir kuyruk ile CPU işini offload ederek düzeltin.
✓ Fix N+1 database queries — the most common real bottleneck (batch/join instead)
✓ Add caching (in-memory/Redis) for repeated expensive operations
✓ Add database indexes for slow queries
✓ Use streams for large data instead of buffering it all in memory
✓ Parallelize independent async ops with Promise.all (avoid await waterfalls)
✓ Offload CPU-bound work to worker threads (keep the event loop free)
✓ Use connection pooling for DB/HTTP
✓ Enable gzip/brotli compression for responses
Many "Node is slow" problems are actually slow DB queries (N+1, missing indexes)
or external API latency — profiling reveals this so you fix the real cause.
npx autocannon http://localhost:3000 # measure requests/sec, latency before & after
Her değişiklikten önce ve sonra ölçün; böylece optimizasyonun gerçekten yardımcı olduğunu doğrulayırsınız.
Performans çalışması sadece ölçüm tarafından yönlendirildiğinde etkilidir — yanlış şeyi optimize etmek çabayı boşa harcar ve karmaşıklık ekler.
Nasıl profile çıkaracağını (clinic.js/flame graphs/DevTools CPU için, event-loop lag izleme, heap analizi) bilmek gerçek darboğazları bulmanızı sağlar; Node'da bunlar genellikle bloklanmış bir event loop (worker threads ile düzeltin) veya yavaş veritabanı sorguları (N+1, eksik indexler — sıklıkla gerçek suçlu).
Caching, streaming, paralellik ve pooling ile birleştirildi — ve load testlerle doğrulandı — bu measure-then-fix disiplini, yavaş bir servisi hızlı, ölçeklenebilir bir servise dönüştüren şeydir.