Lambdas ve map/filter/reduce functional araçları nedir?

Question

Accepted Answer

**lambda** küçük, isimsiz, tek ifadeli bir fonksiyondur. **`map`**, **`filter`** ve **`reduce`** iterable üzerinde bir fonksiyonu uygulayan functional araçlardır. Birlikte fonksiyonel bir stil sağlarlar — ancak Python genellikle aynı görevler için comprehensions tercih eder.

## Lambda — satır içi isimsiz fonksiyonlar

```python
# a lambda is a one-line function with no name
square = lambda x: x ** 2
square(5)                      # 25

# equivalent named function:
def square(x): return x ** 2
```

Lambdas diğer fonksiyonlara **satır içi argümanlar** olarak, özellikle sort/filter anahtarları olarak parlak:

```python
people.sort(key=lambda p: p.age)            # sort by an attribute
sorted(words, key=lambda w: len(w))          # sort by length
max(items, key=lambda x: x.score)            # find max by a criterion
```

## map — her öğeye bir fonksiyon uygula

```python
nums = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x ** 2, nums))   # [1, 4, 9, 16]
# more Pythonic alternative — a comprehension:
[x ** 2 for x in nums]               # [1, 4, 9, 16]
```

## filter — testi geçen öğeleri tut

```python
list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))   # [2, 4]
# comprehension equivalent:
[x for x in nums if x % 2 == 0]             # [2, 4]
```

## reduce — iterable'ı tek bir değere katlayın

```python
from functools import reduce
reduce(lambda acc, x: acc + x, nums, 0)     # 10 (sum)
# but built-ins are clearer when they exist:
sum(nums)                                    # 10
```

## Pythonic tercih

```text
For map/filter, COMPREHENSIONS are usually more readable and idiomatic:
  map(f, xs)            →  [f(x) for x in xs]
  filter(pred, xs)      →  [x for x in xs if pred(x)]
Lambdas are best for short inline keys (sort/max/filter), NOT complex logic.
```

Guido (Python'un yaratıcısı) ve topluluk, okunabilirlik açısından `map`/`filter` yerine comprehensions tercih eder; `reduce` hatta built-ins'in dışına taşındı. Ancak lambdas `key=` fonksiyonları olarak deyimsel ve yaygın olarak kalır.

## Neden önemli

Bu functional araçlar, dönüşümleri ve filtreleri kısaca ifade etmenizi sağlar.

Python *fonksiyonel olarak* yazılabilse de, deyimsel seçim genellikle okunabilirlik için `map`/`filter` yerine **comprehension** ve `reduce` yerine built-in (`sum`, `max`, `min`) olur.

Lambdalar gerçekten parlamaya başladığı yer, `sort`/`max`/`min`/`filter` ilçelerine `key` olarak geçilen küçük satır içi fonksiyonlar olarak.

Hem anlayış — ve comprehensions ve built-ins'e yönelik Pythonic tercih bilme — temiz, deyimsel kod yazmanıza ve gerçek projelerde görünen fonksiyonel stil kodunu okumanıza yardımcı olur.