CloudWatch کے ساتھ نگرانی کیسے کام کرتی ہے؟

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Amazon CloudWatch** AWS کی نگرانی اور قابل رویت خدمت ہے — **میٹرکس**، **لاگز**، اور **ایونٹس** کو AWS وسائل اور ایپلیکیشنز سے جمع کرتی ہے، **الرٹس** اور ڈیش بورڈز کے ساتھ۔ یہ سسٹم کی صحت کو سمجھنے، مسائل کی تشخیص کرنے، اور مسائل پر جواب دینے کے لیے ضروری ہے۔

## CloudWatch کیا فراہم کرتا ہے

```text
METRICS → numerical data over time (CPU, memory, request count, latency, etc.)
  → AWS services publish metrics automatically; you can publish CUSTOM metrics too
LOGS → collect, store, and search application/system logs (CloudWatch Logs)
ALARMS → trigger actions when a metric crosses a threshold (alert, auto-scale, etc.)
DASHBOARDS → visualize metrics/logs in charts
EVENTS (EventBridge) → react to changes/events in your AWS environment
```

## میٹرکس اور الرٹس

```text
→ Monitor key metrics: EC2 CPU, ALB request count/latency, RDS connections, Lambda
  errors/duration, custom application metrics
→ ALARMS act on thresholds:
  - "CPU > 80% for 5 min" → trigger auto scaling (add instances) OR notify the team
  - "error rate > 1%" → send an alert (SNS → email/Slack/PagerDuty)
  - "healthy hosts < 2" → page on-call
→ Alarms enable AUTOMATED responses and ALERTING (know about problems quickly)
```

## لاگز اور قابل رویت

```text
✓ Centralize LOGS from EC2, Lambda, containers → search and analyze them
✓ Logs Insights → query logs (find errors, patterns, debug issues)
✓ Combine metrics + logs + traces (X-Ray) for full OBSERVABILITY
✓ Set RETENTION; create metric filters (turn log patterns into metrics/alarms)
```

## یہ کیوں اہم ہے

CloudWatch کو سمجھنا قیمتی ہے کیونکہ **نگرانی اور قابل رویت پروڈکشن میں سسٹمز چلانے کے لیے ضروری ہیں**، اور CloudWatch اس کے لیے AWS کی بنیادی خدمت ہے، لہذا یہ اہم عملی علم ہے۔

پروڈکشن سسٹمز چلانے کے لیے ان کی صحت کو جاننے، مسائل کا پتہ لگانے، اور تیزی سے جواب دینے کی ضرورت ہے — آپ وہ منتظم نہیں کر سکتے جو آپ نہیں دیکھ سکتے۔

CloudWatch بنیاد فراہم کرتا ہے: **میٹرکس** (عددی ڈیٹا جیسے CPU، latency، اور درخواست کی تعداد، جو AWS سروسز کی طرف سے خودکار طور پر شائع ہوتے ہیں اور ایپلیکیشن کی مخصوص پیمائش کے لیے قابل تبدیلی) کارکردگی اور صحت کو سمجھنے کے لیے، **لاگز** (ایپلیکیشن اور سسٹم لاگز کو مرکزی طور پر جمع کرنا اور تلاش کرنا) مسائل کی تشخیص کے لیے، **الرٹس** مسائل پر عمل کرنے کے لیے، اور ڈیش بورڈز تصور کے لیے۔

**الرٹس** کو سمجھنا خاص طور پر اہم ہے: وہ **خودکار جوابات** (مثال کے طور پر اعلیٰ CPU صلاحیت شامل کرنے کے لیے خود پیمانہ کاری کو متحرک کرتا ہے) اور **alerting** (SNS کے ذریعے email/Slack/PagerDuty میں ٹیم کو مطلع کرنا جب غلطی کی شرح میں اضافہ ہو یا وسائل غیر صحت مند ہو جائیں) دونوں کو فعال بناتے ہیں — تاکہ مسائل تیزی سے عمل میں آتے ہیں بجائے کے نظر انداز ہونے کے، جو قابل اعتماد اور واقعہ کے جواب کے لیے ضروری ہے۔

**لاگ مرکزیت اور تجزیہ** کو سمجھنا (EC2، Lambda، اور containers سے لاگز جمع کرنا، انہیں Logs Insights کے ساتھ استفسار کرنا تاکہ غلطیوں اور ڈیبگ کو تلاش کیا جا سکے) تقسیم شدہ سسٹمز میں مسائل کی تشخیص کے لیے ضروری ہے، اور میٹرکس، لاگز، اور traces کو یکجا کرنا مکمل **قابل رویت** فراہم کرتا ہے۔

چونکہ پروڈکشن سسٹمز کو قابل اعتماد طریقے سے چلانے کے لیے نگرانی ضروری ہے (صحت کو جاننا، مسائل کا پتہ لگانا اور ان پر جواب دینا) اور CloudWatch AWS کی مرکزی قابل رویت خدمت ہے (میٹرکس، لاگز، الرٹس، ڈیش بورڈز)، اور چونکہ الرٹس اہم خودکار جوابات اور alerting کو فعال بناتے ہیں، CloudWatch کو سمجھنا قیمتی، عملی طور پر اہم AWS علم ہے پروڈکشن میں سسٹمز چلانے کے لیے — ضروری قابل رویت جو AWS سسٹمز کو چلانے کے قابل، debug کے قابل، اور قابل اعتماد بناتا ہے، اور پروڈکشن AWS workloads کے لیے ذمہ دار کسی کے لیے ایک اہم صلاحیت۔

CloudWatch کیا فراہم کرتا ہے

میٹرکس اور الرٹس

لاگز اور قابل رویت

یہ کیوں اہم ہے

متعلقہ سوالات