Stream API کیا ہے؟

Question

Stream API کیا ہے؟

Accepted Answer

**Stream API** (Java 8+) collections کی **functional-style** پروسیسنگ کو فعال بناتی ہے — فلٹرنگ، تبدیلی، اور ڈیٹا کو aggregating کرنا ایک سلسلہ آپریشنز کے ذریعے، declaratively اظہار کیا جاتا ہے (*کیا* کریں) بجائے واضح loops (*کیسے*) کے۔ ## Imperative بمقابلہ Stream style ```java // ❌ imperative — explicit loop, mutable accumulator List result = new ArrayList<>(); for (Person p : people) { if (p.getAge() >= 18) { result.add(p.getName().toUpperCase()); } } // ✅ stream — declarative pipeline, reads like a description of the transformation List result = people.stream() .filter(p -> p.getAge() >= 18) // keep adults .map(p -> p.getName().toUpperCase()) // extract + transform names .collect(Collectors.toList()); // gather into a list ``` Stream version intent کو واضح طور پر آپریشنز کی chain کے طور پر ظاہر کرتا ہے، بغیر دستی loop یا accumulator کے۔ ## Pipeline کی ساخت ```text Source → Intermediate operations (lazy) → Terminal operation (triggers execution) ``` ```java stream() // source .filter(...) .map(...) // intermediate — lazy, return a new stream, chainable .collect(...) // terminal — produces a result, RUNS the pipeline ``` **Intermediate** آپریشنز (filter, map, sorted, distinct) **lazy** ہیں — وہ pipeline کو بناتے ہیں لیکن execute نہیں ہوتے جب تک کہ **terminal** آپریشن (collect, forEach, reduce, count) اسے trigger نہ کرے۔ ## عام آپریشنز ```java list.stream() .filter(x -> x > 0) // keep matching .map(x -> x * 2) // transform each .sorted() // sort .distinct() // remove duplicates .limit(10) // take first 10 .collect(Collectors.toList()); // aggregations int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); long count = list.stream().filter(...).count(); Optional first = people.stream().filter(...).findFirst(); boolean any = list.stream().anyMatch(x -> x > 100); // grouping (very powerful) Map> byCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity)); ``` ## reduce — ایک سنگل value کو fold کریں ```java int total = nums.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // sum via reduction ``` ## Parallel streams ```java list.parallelStream().filter(...).collect(...); // process across multiple cores // ⚠️ use only for large data + independent/stateless operations; measure first ``` ## اس سے کیوں فرق پڑتا ہے Stream API نے Java میں ڈیٹا پروسیسنگ کو تبدیل کر دیا — طویل، غلطی سے پرُ loops کو concise، readable، declarative pipelines سے بدل دیا filtering، mapping، sorting، grouping، اور aggregating کے لیے۔ یہ جدید Java میں ڈیٹا manipulation کے لیے بہت استعمال ہوتی ہے، code کی intent کو زیادہ واضح بناتی ہے، اور lambdas اور method references کے ساتھ functional style کے لیے integrate ہوتی ہے۔ Lazy intermediate / eager terminal ماڈل کو سمجھنا، عام آپریشنز (filter/map/collect/reduce/groupingBy)، اور parallel streams کا اختیار (ان کی محدودیتوں کے ساتھ) جدید Java کو idiomatic طریقے سے لکھنے کے لیے ضروری ہے۔ Streams بیک وقت productivity میں اضافہ ہیں اور ایک بار بار انٹرویو کا موضوع ہیں، جو موجودہ Java practices میں روانی کو ظاہر کرتے ہیں۔