آپ کو Node میں microservices بناتے وقت کیا سوچنا چاہیے؟

Question

Accepted Answer

**Microservices** ایک ایپلیکیشن کو چھوٹی، آزادانہ طریقے سے تیار کی جانے والی خدمات میں تقسیم کرتی ہے جو ہر ایک مخصوص ڈومین کو اپنے زیر نگیں رکھتی ہے اور نیٹ ورک پر اظہار کرتی ہے۔ Node کی ہلکے پھلکے، تیزی سے شروع ہونے والی فطرت انہیں بہت اچھی طریقے سے ملتی ہے — لیکن آرکیٹیکچر تقسیم شدہ-نظام کی پیچیدگی کو متعارف کراتا ہے جس کے لیے آپ کو منصوبہ بندی کرنی چاہیے۔

## Monolith بمقابلہ microservices

```text
Monolith:      one codebase/deployment — simple to build, harder to scale teams
Microservices: many small services — independent deploy/scale, but distributed complexity
```

Microservices درون-عمل کی سادگی کو آپریشنل لچک کے لیے تبدیل کرتے ہیں — صرف قابل قدر جب آپ کو واقعی آزادانہ اسکیلنگ/تیاری کی ضرورت ہو یا متعدد ٹیمیں ہوں۔

## خدمات کے درمیان رابطہ

```text
Synchronous:  REST / gRPC — direct request/response (simple, but tight coupling + cascading failures)
Asynchronous: message queues (RabbitMQ, Kafka) — events, decoupled, resilient
```

```js
// async/event-driven decouples services — a service publishes an event;
// others react without the publisher knowing/waiting for them
await queue.publish("order.created", { orderId: 123 });
// the email service, inventory service, etc. each consume it independently
```

جہاں ممکن ہو **غیر ہم وقت پیغام رسانی** کو ترجیح دیں؛ مطابقت والی کالیں سادہ ہیں لیکن مضبوط منسلکتا اور ناکامی کے سلسلے پیدا کرتی ہیں۔

## اہم مسائل جن کو آپ کو حل کرنا چاہیے

```text
✓ Service discovery / API gateway — how services find each other & route external traffic
✓ Data ownership — each service owns its OWN database (no shared DB) → loose coupling
✓ Resilience — timeouts, retries, circuit breakers (a down service shouldn't cascade)
✓ Distributed tracing & centralized logging — debug a request across many services
✓ Eventual consistency — no cross-service transactions; use sagas / events
✓ Authentication — propagate identity (JWT) across service calls
✓ Idempotency — retried messages shouldn't double-process
```

## لچک کی مثال: circuit breaker

```js
// stop hammering a failing dependency; fail fast and recover gracefully
const breaker = new CircuitBreaker(callPaymentService, { timeout: 3000, errorThreshold: 50 });
breaker.fallback(() => ({ status: "queued" })); // degrade gracefully when it's down
```

## تبادلے کی دیانتداری

```text
Microservices add real complexity: network failures, distributed debugging, data
consistency, deployment orchestration, more infrastructure. Many apps are better
as a well-structured monolith. Adopt microservices for specific needs, not by default.
```

## یہ کیوں اہم ہے

Microservices ایک بڑے پیمانے پر معماری انتخاب ہے، اہم تبادلوں کے ساتھ۔

Node ان کے لیے موزوں ہے (ہلکے، تیزی سے شروع)، لیکن مشکل حصے کوڈ نہیں ہیں — وہ **تقسیم شدہ-نظام کی فکریں** ہیں: خدمات کے درمیان رابطہ (الگ تھلگ کے لیے غیر ہم وقت پیغام رسانی کو ترجیح دیں)، آزادانہ ڈیٹا کی ملکیت، لچک (وقت طلب کریں/دوبارہ کوشش کریں/circuit breakers سلسلے میں ناکامی کو روکنے کے لیے)، نمائندگی (خدمات کے پار tracing/logging)، اور بالآخر مطابقت۔

ان کو سمجھنا — اور سچی حقیقت کہ microservices پیچیدگی شامل کرتا ہے جس کی بہت ساری ایپلیکیشنز کو ضرورت نہیں ہے (ایک اچھا monolith اکثر بہتر ہے) — یہ وہ چیز ہے جو ایک قابل فہم معماری فیصلے کو ایک مینگا پیٹرن کی نقل سے الگ کرتی ہے۔