Generators بڑے ڈیٹاسیٹس پر iterate کرنے کے لیے میموری کے لحاظ سے موثر طریقہ فراہم کرتے ہیں جو ایک وقت میں ایک قیمت آہستہ آہستہ (lazily) yield کلیدی لفظ استعمال کرتے ہوئے پیدا کرتے ہیں، بجائے اس کے کہ پوری array کو میموری میں ایک ساتھ بنایا جائے۔ وہ بڑے یا streaming ڈیٹا کے لیے مثالی ہیں۔
{
= [];
( = ; < ; ++) { [] = ; }
;
}
{
( = ; < ; ++) {
;
}
}
(() ) {
();
}
yield ایک فنکشن کو generator بناتا ہے: یہ آہستہ آہستہ قیمتیں پیدا کرتا ہے، ہر iteration میں ایک، اپنی state کو ان کے درمیان رکھتے ہوئے — تو میموری مستقل رہتی ہے چاہے وہ کتنی بھی قیمتیں پیدا کرے۔
function readLines(string $file): Generator {
$handle = fopen($file, 'r');
while (($line = fgets($handle)) !== false) {
yield $line; // yield one line at a time — never load the whole file
}
fclose($handle);
}
foreach (readLines('huge-10gb.csv') as $line) { // processes a 10GB file with tiny memory
process($line);
}
ایک بہت بڑی فائل کو لائن در لائن generator کے ساتھ پڑھنا مستقل میموری استعمال کرتا ہے — file() کے ساتھ ناممکن ہے (جو پوری فائل کو array میں لوڈ کرتا ہے)۔
function fetchRows(PDOStatement $stmt): Generator {
while ($row = $stmt->fetch()) {
yield $row['id'] => $row; // yield key => value, streaming DB rows
}
}
Generators streaming ڈیٹابیس کے نتائج کے لیے بہترین ہیں — بیک وقت ایک row پروسیس کریں بجائے بہت بڑے نتیجے سیٹ کو میموری میں لوڈ کرنے کے۔
Generators ایک اہم PHP خصوصیت ہے بڑے ڈیٹاسیٹس کے میموری کے لحاظ سے موثر پروسیسنگ کے لیے — اور ان کو سمجھنا ان ایپلیکیشنز بنانے کے لیے قیمتی ہے جو بڑے پیمانے پر ڈیٹا کو سنبھالتی ہیں بغیر میموری ختم کیے۔
بنیادی مسئلہ جو وہ حل کرتے ہیں یہ ہے کہ بڑے ڈیٹا کی مکمل array بنانا (لاکھوں ریکارڈس، بہت بڑی فائل کی لائنیں، بڑے ڈیٹابیس کا نتیجہ سیٹ) بہت زیادہ میموری استعمال کر سکتا ہے اور ایپلیکیشن کو کریش کر سکتا ہے، جبکہ generators آہستہ آہستہ قیمتیں پیدا کرتے ہیں ایک وقت میں ایک، میموری کو مستقل رکھتے ہوئے ڈیٹاسیٹ سائز سے قطع نظر۔
سب سے زیادہ اثر و رسوخ والے استعمال کی صورتیں عملی اور عام ہیں: بڑی فائلوں کو لائن در لائن پڑھنا (multi-gigabyte CSV یا لاگ کو چھوٹی میموری سے پروسیس کرنا، functions کے ساتھ ناممکن جو سب کچھ لوڈ کرتے ہیں)، streaming ڈیٹابیس کے نتائج (بڑے query کے نتائج کو row در row سنبھالنا)، اور بڑے یا یہاں تک کہ لامحدود ترتیب کو پروسیس کرنا۔
yield، lazy evaluation، اور جب generators کی طرف رجوع کریں (جب بھی آپ بڑی array کو میموری میں بناتے ہیں) کو سمجھنا آپ کو scalable data-processing کوڈ لکھنے دیتا ہے جو بڑے حجم کو سنجیدگی سے سنبھالتا ہے — batch jobs، imports/exports، report generation، اور data pipelines میں ایک متکرر حقیقی دنیا کی ضرورت۔
ہالانکہ چھوٹے ڈیٹاسیٹس کے لیے ضروری نہیں، generators میموری کے شعور رکھنے والے PHP کے لیے ضروری علم ہیں جو بڑی مقدار میں ڈیٹا پروسیس کرتا ہے، ایسے ڈویلپرز کو الگ کرتے ہوئے جو scalable data-handling کوڈ بنا سکتے ہیں ان سے جن کی ایپلیکیشنز بڑے workloads کے تحت ناکام یا سست ہو جاتی ہیں، یہ performance-sensitive، data-intensive PHP ایپلیکیشنز کے لیے قیمتی senior-level علم بناتے ہیں۔