Redis میں pipelining کیا ہے اور آپ کو اسے کب استعمال کرنا چاہیے؟

Question

Accepted Answer

**Pipelining** متعدد Redis commands کو ایک ہی network round-trip میں بھیجتا ہے، بجائے اس کے کہ ہر command کے جواب کے لیے انتظار کریں۔ یہ بہت سی commands جاری کرتے وقت throughput میں نمایاں بہتری لاتا ہے، کیونکہ network latency — نہ کہ Redis خود — اکثر bottleneck ہوتا ہے۔

## مسئلہ: round-trip latency

```text
Normally each command is a request→reply round-trip:
  send GET → wait for reply → send GET → wait for reply → ... (N × network latency)
→ Redis processes each command in microseconds, but each round-trip adds network
  latency (e.g. 0.5ms). For 1000 commands, that's ~500ms JUST in waiting!
```

## Pipelining: commands کو batch کریں

```js
// send all commands at once, then read all replies — ONE round-trip
const pipeline = redis.pipeline();
for (const id of userIds) pipeline.get(`user:${id}`);
const results = await pipeline.exec();   // all replies returned together
// => 1000 commands in ~one round-trip instead of 1000 → dramatically faster
```

クライアント متعدد commands بغیر انتظار کے بھیجتا ہے، پھر تمام replies کو ایک ساتھ پڑھتا ہے — N round-trips کو تقریباً ایک میں سمیٹتے ہوئے، bulk operations کے لیے بہت تیز رفتاری۔

## Pipelining بمقابلہ transactions بمقابلہ MGET

```text
PIPELINING → batches commands for THROUGHPUT (NOT atomic — other clients' commands
  can interleave between your pipelined commands; it's just network batching)
MULTI/EXEC → atomic execution (commands run together, no interleaving) — different goal
MGET/MSET  → batch GETs/SETs in one command (use these for simple multi-key string ops)
→ Pipelining is for throughput; transactions are for atomicity. They can combine.
```

## اسے کب استعمال کریں

```text
✓ Doing MANY independent commands (bulk reads/writes, batch processing, warming a cache)
✓ When network latency dominates (client and Redis have non-trivial latency between them)
✗ NOT needed for a single command, or when each command depends on the previous reply
⚠️ Don't pipeline a HUGE number at once (memory for buffered replies) — batch in chunks
```

## یہ کیوں اہم ہے

Pipelining کو سمجھنا **Redis throughput کو بہتر بنانے** کے لیے قیمتی ہے، ایک عام عملی تشویش جب کوئی application بہت سی Redis commands جاری کرتی ہے۔

کلیدی بصیرت یہ ہے کہ Redis بہت تیز ہے تاکہ **network round-trip latency، نہ کہ Redis processing، اکثر bottleneck ہوتی ہے** جب بہت سے operations کر رہے ہوں — ہر command کی request-reply round-trip network latency شامل کرتی ہے، تو 1000 sequential commands اپنا زیادہ تر وقت صرف network پر انتظار کرتے ہوئے بتا سکتے ہیں۔ **Pipelining** اسے حل کرتا ہے متعدد commands کو تقریباً ایک round-trip میں batch کر کے (سب کو بھیجتے ہوئے، پھر تمام replies کو ایک ساتھ پڑھتے ہوئے)، اکثر سینکڑوں milliseconds کو کچھ میں بدل دیتا ہے — ایک ڈرامائی، اکثر اہم رفتار bulk operations جیسے batch reads/writes، cache warming، اور bulk processing کے لیے۔

**Transactions سے فرق** کو سمجھنا اہم ہے: pipelining خالصتاً network batching ہے throughput کے لیے اور **atomic نہیں ہے** (دوسری clients کی commands interleave ہو سکتی ہیں)، جبکہ `MULTI`/`EXEC` atomicity فراہم کرتا ہے — مختلف مقاصد جو کبھی الجھتے ہیں، اور صحیح استعمال کرنا اہم ہے۔

**اسے کب استعمال کریں** (بہت سی independent commands جہاں latency غالب ہے) اور کب نہیں (single commands، یا جب ہر command پچھلے reply پر منحصر ہو، یا ایک ساتھ بہت سے batch کریں اور buffered replies کے لیے memory ختم کریں) یہ سوچ سمجھ کر عملی فیصلہ ظاہر کرتا ہے۔

چونکہ بہت سی Redis commands جاری کرنا عام ہے اور network latency اکثر غالب ہوتا ہے، اور چونکہ pipelining معیاری، انتہائی موثر تکنیک ہے انہیں موثر طریقے سے batch کرنے کے لیے (transactions کے طریقہ کار سے مختلف)، pipelining کو سمجھنا — latency کا مسئلہ جو یہ حل کرتا ہے، یہ کیسے کام کرتا ہے، atomicity mechanisms سے اس کا فرق، اور اسے کب apply کریں — قیمتی، عملی طور پر متعلقہ Redis علم ہے ہمہ gی applications بنانے کے لیے جو Redis کے ساتھ بہت زیادہ interact کرتی ہیں۔