Amazon DynamoDB là gì?

Question

Accepted Answer

**DynamoDB** là cơ sở dữ liệu **NoSQL** được quản lý hoàn toàn của AWS — một key-value và document store cung cấp hiệu năng độ trễ một chữ số mili-giây ở bất kỳ quy mô nào, với tự động mở rộng và không có máy chủ để quản lý. Nó được thiết kế cho các ứng dụng cần hiệu năng và khả năng mở rộng cao.

## DynamoDB là gì

```text
DynamoDB is a managed, serverless NoSQL database:
  → KEY-VALUE / DOCUMENT model (items in tables, flexible schema)
  → FAST — single-digit-millisecond latency at any scale
  → SCALABLE — handles massive throughput; scales automatically (serverless)
  → FULLY MANAGED — no servers, patching, or capacity planning (AWS handles it)
  → highly available and durable (replicated across AZs automatically)
```

## Các khái niệm chính

```text
TABLE → a collection of items
ITEM → a record (like a row/document) with attributes
PRIMARY KEY → uniquely identifies items:
  PARTITION KEY (hash key) → determines which partition stores the item (distribution)
  optional SORT KEY → for ranges/sorting within a partition
SECONDARY INDEXES (GSI/LSI) → query by attributes other than the primary key
CAPACITY → on-demand (pay per request) or provisioned (set throughput)
```

## Thiết kế theo access patterns (then chốt)

```text
⚠️ DynamoDB requires designing your data model around your ACCESS PATTERNS up front:
  → you query efficiently by PRIMARY KEY (and indexes) — NOT flexible ad-hoc queries
    like SQL; no joins
  → the PARTITION KEY must distribute data/load evenly (a "hot" key = a bottleneck)
  → model the table(s) to serve your queries efficiently (often single-table design)
→ Great when access patterns are known; poor for ad-hoc/complex relational queries.
```

## Tại sao điều này quan trọng

Hiểu DynamoDB là giá trị vì nó là một cơ sở dữ liệu NoSQL được quản lý được dùng rộng rãi trên AWS, phù hợp cho các ứng dụng hiệu năng cao, có khả năng mở rộng, nên đây là kiến thức AWS hữu ích.

Giá trị cốt lõi của DynamoDB là cung cấp một **cơ sở dữ liệu NoSQL serverless, được quản lý hoàn toàn** với **hiệu năng độ trễ một chữ số mili-giây ở bất kỳ quy mô nào** và tự động mở rộng — loại bỏ quản lý máy chủ, vá lỗi và capacity planning trong khi mang lại hiệu năng nhanh nhất quán ngay cả ở quy mô lớn.

Điều này khiến nó hấp dẫn cho các ứng dụng cần throughput và khả năng mở rộng cao (web app lưu lượng cao, gaming, IoT, hệ thống real-time) mà không có chi phí vận hành cơ sở dữ liệu.

Hiểu **các khái niệm chính** (tables, items, **partition key** vốn phân phối dữ liệu, sort keys tùy chọn, secondary indexes để truy vấn theo thuộc tính khác, và các chế độ capacity) là cần thiết để dùng nó.

Quan trọng nhất, hiểu rằng DynamoDB đòi hỏi **thiết kế mô hình dữ liệu xoay quanh access patterns ngay từ đầu** là insight then chốt: không như truy vấn ad-hoc linh hoạt của SQL, DynamoDB chỉ truy vấn hiệu quả theo primary key và indexes (không joins, không truy vấn linh hoạt), partition key phải phân phối tải đều (một key "nóng" tạo ra nút thắt cổ chai), và bạn phải mô hình hóa các table để phục vụ các truy vấn cụ thể của mình (thường là single-table design).

Thiết kế theo access pattern này về cơ bản khác với cơ sở dữ liệu quan hệ và là điều thiết yếu cần hiểu — DynamoDB xuất sắc khi access patterns được biết và mô hình hóa tốt nhưng kém phù hợp cho các truy vấn ad-hoc hoặc quan hệ phức tạp.

Biết **khi nào DynamoDB phù hợp** (access patterns đã biết, cần quy mô và hiệu năng) so với khi nào cơ sở dữ liệu quan hệ tốt hơn (truy vấn phức tạp, quan hệ, phân tích ad-hoc) phản ánh sự phán đoán hợp lý.

Vì DynamoDB là một cơ sở dữ liệu AWS phổ biến cho các ứng dụng có khả năng mở rộng và hiểu nó (bản chất được quản lý/serverless, các khái niệm chính, và đặc biệt là mô hình thiết kế theo access pattern then chốt cùng các đánh đổi của nó) là giá trị cho các quyết định kiến trúc AWS, hiểu DynamoDB là kiến thức AWS giá trị, liên quan thực tiễn — một lựa chọn NoSQL được quản lý quan trọng nơi hiểu các lợi ích hiệu năng và các yêu cầu thiết kế đặc thù của nó (và giới hạn so với SQL) là chìa khóa để dùng nó một cách phù hợp.