Sự khác nhau giữa concurrency và parallelism là gì?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Concurrency là *xử lý* nhiều việc cùng lúc; parallelism là *thực thi* nhiều việc cùng lúc.** Concurrency là cách cấu trúc chương trình để nhiều task cùng tiến triển bằng cách xen kẽ; parallelism là thực sự chạy chúng đồng thời trên nhiều core.

## Cách hoạt động

Một CPU core đơn có thể **concurrent** nhưng không parallel: nó chuyển đổi nhanh giữa các task, nên chúng chồng lấn theo thời gian dù chỉ một task chạy tại mỗi thời điểm. **Parallelism** cần nhiều core cùng chạy lệnh tại cùng một thời điểm.

```text
Concurrency (1 core, xen kẽ):        A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 core, đồng thời):     A--A--A--A
                                     B--B--B--B
```

## Ví dụ

```python
# Concurrency: một thread xử lý hai download bằng cách chờ I/O
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # chồng lấn, một core

# Parallelism: hai CPU core tính toán cùng lúc
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # thực sự đồng thời
```

Tóm tắt của Rob Pike: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." Bạn có thể có concurrency mà không có parallelism (async I/O trên một core), và chúng thường kết hợp.

## Tại sao điều này quan trọng

Người phỏng vấn dùng câu này để kiểm tra bạn có hiểu *vì sao* thread giúp ích không. Việc I/O-bound hưởng lợi từ concurrency (chồng lấn thời gian chờ); việc CPU-bound cần parallelism (nhiều core hơn). Nhầm lẫn hai khái niệm dẫn tới thiết kế thêm thread mà không nhanh hơn.

Cách hoạt động

Ví dụ

Tại sao điều này quan trọng

Câu hỏi liên quan