Apache Kafka là gì và nó được dùng để làm gì?

Question

Accepted Answer

**Apache Kafka** là một **nền tảng event streaming phân tán** — một hệ thống thông lượng cao, bền vững để phát hành, lưu trữ và xử lý các luồng sự kiện (record). Nó được dùng cho messaging, data pipeline thời gian thực, kiến trúc hướng sự kiện (event-driven) và xử lý luồng (stream processing) ở quy mô lớn.

## Kafka là gì

```text
Kafka = một nền tảng EVENT STREAMING phân tán, bền vững, thông lượng cao:
  → PUBLISH sự kiện (producer ghi) và SUBSCRIBE chúng (consumer đọc)
  → LƯU TRỮ các luồng sự kiện một cách bền vững (một commit LOG phân tán, được replicate)
  → XỬ LÝ các luồng theo thời gian thực
→ hãy hình dung nó như một LOG sự kiện chỉ-thêm (append-only), bền vững, có khả năng mở rộng mà nhiều
  hệ thống có thể ghi vào và đọc ra
```

## Kafka được dùng để làm gì

```text
✓ MESSAGING / event streaming → giao tiếp tách rời (decoupled) giữa các hệ thống (pub/sub ở quy mô lớn)
✓ DATA PIPELINE → di chuyển/stream dữ liệu giữa các hệ thống một cách tin cậy (ingestion, ETL)
✓ Kiến trúc EVENT-DRIVEN → các service phản ứng với sự kiện; event sourcing
✓ Xử lý THỜI GIAN THỰC → analytics, monitoring, stream processing (Kafka Streams)
✓ Tổng hợp LOG, metrics, theo dõi hoạt động, change data capture (CDC)
→ được các công ty lớn dùng cho dữ liệu thời gian thực, khối lượng lớn
```

## Các đặc điểm chính

```text
✓ THÔNG LƯỢNG CAO → xử lý hàng triệu sự kiện/giây (khả năng mở rộng rất tốt)
✓ BỀN VỮNG → sự kiện được lưu xuống đĩa, được replicate (không bị mất)
✓ PHÂN TÁN → mở rộng theo chiều ngang trên một cụm (cluster) gồm nhiều broker
✓ Sự kiện được GIỮ LẠI → consumer đọc theo nhịp độ riêng; sự kiện được giữ lại (có thể replay)
✓ TÁCH RỜI → producer và consumer độc lập với nhau
```

## Tại sao điều này quan trọng

Hiểu Kafka là gì và nó được dùng để làm gì là kiến thức nền tảng giá trị, vì Kafka là một **nền tảng thống trị cho event streaming và dữ liệu khối lượng lớn** trong các kiến trúc hiện đại, được dùng rộng rãi trong ngành.

Kafka là một nền tảng event streaming phân tán — về cơ bản là một **log sự kiện chỉ-thêm, bền vững, có khả năng mở rộng** mà producer ghi vào và consumer đọc ra, kết hợp messaging, lưu trữ bền vững và stream processing.

Hiểu bản chất cốt lõi này (publish/subscribe các luồng sự kiện, được lưu trữ bền vững trong một log phân tán được replicate, xử lý theo thời gian thực) là nền tảng.

Hiểu **Kafka được dùng để làm gì** — messaging và event streaming (pub/sub tách rời ở quy mô lớn), data pipeline (di chuyển dữ liệu tin cậy giữa các hệ thống), kiến trúc event-driven và event sourcing, xử lý thời gian thực và analytics, tổng hợp log và change data capture — làm rõ tính ứng dụng rộng rãi của nó cho các kịch bản dữ liệu thời gian thực, khối lượng lớn.

Hiểu các **đặc điểm chính** — thông lượng cao (hàng triệu sự kiện/giây), độ bền (sự kiện được lưu và replicate, không bị mất), mở rộng theo chiều ngang phân tán, giữ lại sự kiện (consumer đọc theo nhịp độ riêng với khả năng replay — một tính năng đặc trưng) và tách rời — giải thích vì sao Kafka được chọn cho các kịch bản dữ liệu đòi hỏi cao.

Kafka được dùng rộng rãi bởi các công ty lớn và ngày càng phổ biến trong các kiến trúc dữ liệu hiện đại cho streaming, pipeline và hệ thống event-driven.

Vì Kafka là một nền tảng thống trị, được dùng rộng rãi cho event streaming và dữ liệu khối lượng lớn (messaging, pipeline, kiến trúc event-driven, xử lý thời gian thực) và việc hiểu bản chất (một log sự kiện bền vững, có khả năng mở rộng), công dụng và đặc điểm của nó là nền tảng cho kiến trúc dữ liệu và event-driven hiện đại, nên hiểu Kafka là gì và nó được dùng để làm gì là kiến thức giá trị, liên quan rộng rãi — một sự hiểu biết nền tảng về một nền tảng event streaming lớn, ngày càng quan trọng trong các kiến trúc dữ liệu hiện đại, và là khung định hướng cho các chủ đề Kafka cụ thể hơn, giá trị cho bất kỳ ai làm việc với dữ liệu streaming hoặc hệ thống event-driven.