MongoDB là gì và nó khác với cơ sở dữ liệu SQL như thế nào?

Question

Accepted Answer

**MongoDB** là một **cơ sở dữ liệu document NoSQL** phổ biến — nó lưu trữ dữ liệu dưới dạng các **document** linh hoạt, giống JSON (trong các collection) thay vì các hàng trong bảng. Nó cung cấp schema linh hoạt, khả năng mở rộng theo chiều ngang, và một mô hình thân thiện với lập trình viên, ánh xạ tự nhiên với các object trong code.

## Document và collection (so với bảng và hàng)

```text
SQL (quan hệ)           MongoDB (document)
──────────────────────────────────────────
Database            →   Database
Table               →   Collection
Row                 →   Document (một object giống JSON)
Column              →   Field
JOIN                →   embedding hoặc $lookup
```

```js
// một document MongoDB — một object giống JSON (BSON) linh hoạt
{
  _id: ObjectId("..."),
  name: "Ann",
  email: "ann@x.com",
  address: { city: "NY", zip: "10001" },   // object LỒNG NHAU (không cần bảng riêng)
  tags: ["vip", "early-adopter"]            // mảng trực tiếp trong document
}
```

Document có thể chứa các object lồng nhau và mảng — biểu diễn tự nhiên dữ liệu có cấu trúc mà trong SQL sẽ cần nhiều bảng liên quan.

## Những khác biệt chính so với cơ sở dữ liệu SQL

```text
✓ SCHEMA LINH HOẠT — các document trong một collection có thể có các field khác nhau (không có schema cố định)
✓ Mô hình DOCUMENT — lưu dữ liệu liên quan cùng nhau (lồng nhau) thay vì các bảng chuẩn hóa
✓ Ánh xạ tới OBJECT — document ánh xạ tự nhiên với object/JSON trong code ứng dụng
✓ MỞ RỘNG theo chiều ngang — sharding tích hợp sẵn để phân tán dữ liệu trên nhiều server
✗ Không có JOIN truyền thống (dùng embedding hoặc $lookup); transaction đa-document
  trước đây yếu hơn (nay đã hỗ trợ); có tùy chọn eventual consistency
```

## Khi nào MongoDB phù hợp (và khi nào SQL phù hợp)

```text
MongoDB → schema linh hoạt/thay đổi, dữ liệu dạng document, phát triển nhanh,
  mở rộng theo chiều ngang, content/catalog, dữ liệu real-time, cấu trúc đa dạng
SQL → dữ liệu quan hệ có cấu trúc, JOIN/transaction phức tạp, consistency mạnh,
  báo cáo/phân tích, schema được định nghĩa rõ ràng
→ Chọn dựa trên hình dạng dữ liệu và nhu cầu; nhiều hệ thống dùng cả hai.
```

## Tại sao điều này quan trọng

MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất, nên hiểu nó là gì và khác với cơ sở dữ liệu SQL ra sao là bối cảnh giá trị để chọn và sử dụng cơ sở dữ liệu.

Khái niệm cốt lõi — MongoDB lưu các **document linh hoạt, giống JSON** trong các collection thay vì các hàng trong bảng cứng nhắc — là nền tảng, và mô hình document có những ưu điểm thực sự: một **schema linh hoạt** (document có thể khác nhau, phù hợp với dữ liệu thay đổi hoặc đa dạng), khả năng **lưu dữ liệu liên quan cùng nhau** thông qua các object lồng nhau và mảng (tránh các phép join mà SQL cần cho dữ liệu liên quan), và **ánh xạ tự nhiên tới object/JSON trong code** (giảm sự không khớp object-quan hệ, đẩy nhanh phát triển).

Hiểu được ánh xạ thuật ngữ (collection↔table, document↔row, field↔column) và những khác biệt chính (schema linh hoạt, mô hình document, mở rộng ngang qua sharding, nhưng không có JOIN truyền thống và đặc tính consistency/transaction khác biệt) định hình cách MongoDB hoạt động so với cơ sở dữ liệu quan hệ.

Quan trọng là hiểu **khi nào MongoDB phù hợp** (schema linh hoạt/thay đổi, dữ liệu dạng document, phát triển nhanh, mở rộng ngang) so với **khi nào SQL phù hợp** (dữ liệu quan hệ có cấu trúc, transaction phức tạp, consistency mạnh, phân tích) phản ánh sự phán đoán hợp lý khi chọn đúng cơ sở dữ liệu — chúng phù hợp với những nhu cầu khác nhau, và lựa chọn này quan trọng.

Vì MongoDB được sử dụng rộng rãi và đại diện cho mô hình cơ sở dữ liệu document (một lựa chọn thay thế lớn cho cơ sở dữ liệu quan hệ), và vì hiểu mô hình, sự khác biệt với SQL, và các trường hợp sử dụng phù hợp là thiết yếu để làm việc với nó và để đưa ra lựa chọn cơ sở dữ liệu sáng suốt, nên hiểu MongoDB là gì và khác với SQL ra sao là kiến thức nền tảng giá trị cho công việc back-end và dữ liệu hiện đại, định hình mọi thứ khác về việc sử dụng cơ sở dữ liệu này.