Redis hỗ trợ những kiểu dữ liệu nào?

Question

Accepted Answer

Redis hỗ trợ nhiều **cấu trúc dữ liệu** làm value — strings, lists, hashes, sets, sorted sets, cùng các kiểu chuyên biệt (streams, bitmaps, HyperLogLog, geospatial). Chọn đúng kiểu cho mỗi use case là chìa khóa để sử dụng Redis hiệu quả.

## Các kiểu dữ liệu cốt lõi

```bash
# STRING — đơn giản nhất (text, số, thậm chí cả binary lên đến 512MB)
SET key "value"
INCR counter            # tăng nguyên tử (string có thể làm counter)

# LIST — danh sách string có thứ tự (linked list — push/pop nhanh ở hai đầu)
LPUSH mylist "a"        # push bên trái
RPUSH mylist "b"        # push bên phải
LRANGE mylist 0 -1      # lấy tất cả → hữu ích cho queue, recent-items

# HASH — map field→value (giống object/record)
HSET user:1 name "Ann" age 30
HGET user:1 name        # => "Ann"  → tuyệt vời để lưu object

# SET — các string duy nhất, không có thứ tự
SADD tags "redis" "cache"
SISMEMBER tags "redis"  # kiểm tra thành viên; SINTER/SUNION cho phép toán tập hợp

# SORTED SET (ZSET) — các thành viên duy nhất, mỗi cái có SCORE, giữ thứ tự theo score
ZADD leaderboard 100 "Ann" 90 "Bob"
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES   # xếp hạng → leaderboard, priority queue
```

## Các kiểu chuyên biệt

```text
STREAM      → an append-only log (like a message queue/event log with consumer groups)
BITMAP      → bit operations on strings (compact flags, e.g. daily active users)
HYPERLOGLOG → approximate unique counts using tiny memory (cardinality estimation)
GEOSPATIAL  → store/query locations (geo radius queries)
```

## Chọn đúng kiểu

```text
String      → simple values, counters, cached serialized data
List        → queues, stacks, recent-items, activity feeds
Hash        → objects/records (store fields of an entity together)
Set         → unique collections, membership tests, tags, relationships
Sorted Set  → leaderboards, rankings, priority queues, time-ordered data
→ Picking the right structure makes operations efficient and natural.
```

## Tại sao điều này quan trọng

Hiểu các kiểu dữ liệu của Redis là nền tảng để sử dụng Redis hiệu quả, vì sức mạnh của Redis đến chính từ các **cấu trúc dữ liệu phong phú** (không chỉ là lưu trữ key-value đơn giản), nên biết chúng và khi nào dùng cái nào là kiến thức thực hành thiết yếu.

Các **kiểu cốt lõi** mỗi cái phù hợp với nhu cầu khác nhau: **strings** (giá trị đơn giản và counter nguyên tử), **lists** (tập hợp có thứ tự cho queue, stack, và recent-items feed), **hashes** (lưu object/record với nhiều field cùng nhau — hiệu quả cho entity), **sets** (tập hợp duy nhất cho membership test, tags, và quan hệ, với các phép toán tập hợp như giao), và **sorted sets** (các thành viên xếp hạng theo score — phù hợp tự nhiên cho leaderboard, xếp hạng, và priority queue).

Hiểu các **kiểu chuyên biệt** — streams (append-only log với consumer group, cho message queue và event sourcing), bitmaps (flag gọn nhẹ), HyperLogLog (đếm gần đúng số lượng duy nhất với bộ nhớ rất nhỏ), và geospatial (truy vấn vị trí) — mở rộng những gì Redis có thể làm hiệu quả.

Quan trọng nhất, **chọn đúng kiểu** cho mỗi use case (sorted set cho leaderboard, hash cho object, list cho queue) là điều khiến các thao tác Redis trở nên hiệu quả và tự nhiên — dùng sai cấu trúc dẫn đến các giải pháp gượng gạo, chậm chạp.

Vì giá trị của Redis đến từ các cấu trúc dữ liệu và việc sử dụng chúng đúng cách là kỹ năng cốt lõi khi làm việc với Redis, và vì lựa chọn cấu trúc trực tiếp quyết định liệu các thao tác có hiệu quả và code có sạch hay không, hiểu các kiểu dữ liệu Redis — các kiểu cốt lõi và chuyên biệt cùng khi nào dùng cái nào — là kiến thức thiết yếu, thường xuyên được áp dụng cho bất kỳ ai dùng Redis, là nền tảng để tận dụng Redis hiệu quả vượt ra ngoài lưu trữ key-value tầm thường.