并发（concurrency）和并行（parallelism）有什么区别？

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**并发关乎*同时应对*很多事情；并行关乎*同时做*很多事情。**并发是一种组织程序结构的方式，让多个任务通过交错执行各自推进；并行则是真正地在多个核心上同时执行它们。

## 它是如何工作的

单个 CPU 核心可以是**并发的**但不是并行的：它在任务之间快速切换，使它们在时间上重叠，尽管任一瞬间只有一个在运行。**并行**需要多个核心在同一时刻执行指令。

```text
并发（1 核，交错）：       A--B--A--B--A--B
并行（2 核，同时）：       A--A--A--A
                          B--B--B--B
```

## 示例

```python
# 并发：一个线程通过等待 I/O 来同时处理两个下载
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # 重叠，单核

# 并行：两个 CPU 核心同时进行数值计算
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # 真正同时
```

Rob Pike 的总结："并发关乎结构，并行关乎执行。"你可以有并发而没有并行（单核上的异步 I/O），而它们也常常结合在一起。

## 为什么这很重要

面试官用这个来检验你是否理解线程*为什么*有用。I/O 密集型工作受益于并发（重叠等待）；CPU 密集型工作需要并行（更多核心）。把两者混为一谈会导致这样的设计：加了线程却看不到任何加速。

它是如何工作的