Hash 在一个 key 下存储字段-值对（类似对象/记录）；set 存储无序的唯一字符串集合，支持快速的成员判断和集合运算。两者都是 Redis 中应对常见数据建模需求的重要结构。
HSET user:1 name age 30 email
HGET user:1 name
HGETALL user:1
HMGET user:1 name age
HINCRBY user:1 age 1
HDEL user:1 email
HEXISTS user:1 name
Hash 将一个实体的多个字段一起存储在同一个 key 下——相比为每个字段使用独立的 key，更高效也更有条理（例如存储一个 user 对象）。各字段可以单独读写。
SADD tags "redis" "cache" "db" # add members (duplicates ignored — unique)
SISMEMBER tags "redis" # is it a member? => 1 (fast O(1))
SMEMBERS tags # all members
SCARD tags # count of members
SREM tags "db" # remove a member
Set 存储唯一值并支持快速成员判断（SISMEMBER）——非常适合标签、追踪唯一项以及“我见过这个吗？”之类的检查。
# set algebra across multiple sets
SADD user:1:follows "a" "b" "c"
SADD user:2:follows "b" "c" "d"
SINTER user:1:follows user:2:follows # INTERSECTION => "b","c" (common follows)
SUNION user:1:follows user:2:follows # UNION => all
SDIFF user:1:follows user:2:follows # DIFFERENCE => "a" (only user:1 follows)
集合运算（交集、并集、差集）能高效地计算集合之间的关系——非常适合“共同好友”、“共同标签”、推荐等场景。
Hash 和 set 是 Redis 中应对常见建模需求的重要数据结构，因此理解它们是有价值且经常用到的知识。Hash 是在 Redis 中存储对象/记录的天然方式——将一个实体的字段（name、age、email）一起归组在同一个 key 下，而不是分散到多个独立的 key 中，这样更高效（一个 key，字段可单独访问），在存储用户资料、会话对象等结构化数据时也更有条理；能够单独读写各字段并对数值字段做原子自增（HINCRBY），使 hash 在实体存储上非常实用。Set 提供了带快速成员判断的唯一集合——非常适合标签、追踪唯一项（独立访客、已见过的项）以及“这个存在吗？”之类的检查（SISMEMBER 为 O(1)）——这些都是许多应用中的常见需求。
尤为强大的是集合运算（交集、并集、差集），它能高效计算集合之间的关系——可以直接在 Redis 中实现诸如“共同好友”（关注集合的交集）、“共同兴趣”和推荐等功能，否则这些计算会相当繁琐。
理解何时使用哪种结构（hash 用于对象/记录，set 用于唯一集合和关系计算）是选择正确 Redis 结构的一部分。
由于存储对象、管理唯一集合/关系都是常见需求，而 hash（用于高效的对象存储）和 set（用于唯一集合、快速成员判断和强大的集合运算）能自然地满足这些需求，因此理解 Redis 的 hash 和 set 是有价值且贴近实践的知识，能帮助在 Redis 中有效建模数据——它们是让 Redis 超越简单键值存储、变得多才多艺的两个核心数据结构。