Spring Boot 加上 Spring Cloud 给你构建微服务的基础模块。每个分布式系统都必须解决的三个问题是：集中式配置、服务发现（service discovery） 和对局部故障的弹性（resilience）。
┌── Config Server（git 支撑的配置属性）
│
Client ──▶ API Gateway ──▶ Service A ──▶ Service B
│ │ │
└──▶ Discovery (Eureka / K8s DNS) ◀── 注册 + 查找
/actuator/refresh 刷新）。在分布式系统中，每一次网络调用终将失败。用 Resilience4j 阻止一个慢服务级联成一场故障：
@CircuitBreaker(name = "inventory", fallbackMethod = "cachedStock")
@Retry(name = "inventory") // 重试短暂的抖动
@TimeLimiter(name = "inventory") // 给等待设上限
public CompletableFuture<Stock> stock(String sku) {
return inventoryClient.get(sku); // 远程调用
}
// 当熔断器打开或调用失败时被调用——优雅降级。
public CompletableFuture<Stock> cachedStock(String sku, Throwable ex) {
return CompletableFuture.completedFuture(Stock.unknown(sku));
}
熔断器（circuit breaker） 在反复失败后跳闸打开，于是调用会快速失败，而不是让线程堆积着等待一个已死的依赖。
高级面试会考察分布式系统的成熟度。点名发现与配置只是入门；真正的区分点在于谈故障：熔断器、超时、幂等性以及可观测性（用 Micrometer/Zipkin 做分布式追踪）。强的候选人还会提出异议——指出微服务会增加运维成本，在规模尚未逼迫之前，单体往往才是正确的选择。
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