ما هي الدوال lambda والأدوات الوظيفية map/filter/reduce؟

Question

Accepted Answer

**lambda** هي دالة صغيرة مجهولة بتعبير واحد. **`map`** و **`filter`** و **`reduce`** هي أدوات وظيفية تطبق دالة على iterable. معاً تمكنك من أسلوب وظيفي — لكن Python غالباً يفضل comprehensions للمهام نفسها.

## Lambda — دوال مجهولة مدمجة

```python
# a lambda is a one-line function with no name
square = lambda x: x ** 2
square(5)                      # 25

# equivalent named function:
def square(x): return x ** 2
```

تتألق lambdas كـ **حجج مدمجة** لدوال أخرى، خاصة كمفاتيح sort/filter:

```python
people.sort(key=lambda p: p.age)            # sort by an attribute
sorted(words, key=lambda w: len(w))          # sort by length
max(items, key=lambda x: x.score)            # find max by a criterion
```

## map — تطبيق دالة على كل عنصر

```python
nums = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x ** 2, nums))   # [1, 4, 9, 16]
# more Pythonic alternative — a comprehension:
[x ** 2 for x in nums]               # [1, 4, 9, 16]
```

## filter — الاحتفاظ بالعناصر التي تجتاز الاختبار

```python
list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))   # [2, 4]
# comprehension equivalent:
[x for x in nums if x % 2 == 0]             # [2, 4]
```

## reduce — طي iterable إلى قيمة واحدة

```python
from functools import reduce
reduce(lambda acc, x: acc + x, nums, 0)     # 10 (sum)
# but built-ins are clearer when they exist:
sum(nums)                                    # 10
```

## التفضيل Pythonic

```text
For map/filter, COMPREHENSIONS are usually more readable and idiomatic:
  map(f, xs)            →  [f(x) for x in xs]
  filter(pred, xs)      →  [x for x in xs if pred(x)]
Lambdas are best for short inline keys (sort/max/filter), NOT complex logic.
```

Guido (منشئ Python) والمجتمع يفضلون عموماً comprehensions على `map`/`filter` للوضوح؛ حتى `reduce` تم نقله خارج builtins. لكن lambdas كدوال `key=` تبقى idiomatic وشائعة.

## لماذا يهم

تتيح لك هذه الأدوات الوظيفية التعبير عن التحويلات والمرشحات بإيجاز.

بينما يمكن كتابة Python بأسلوب وظيفي، الاختيار idiomatic عادة هو **comprehension** على `map`/`filter` للوضوح، و built-in (`sum`, `max`, `min`) على `reduce`.

حيث تتألق lambdas فعلاً هو كدوال صغيرة مدمجة تُمرر إلى `sort`/`max`/`min`/`filter` كـ `key`.

فهم الاثنين معاً — ومعرفة تفضيل Python الidiomatic للـ comprehensions والـ built-ins — يساعدك على كتابة كود نظيف وidiomatic وقراءة الكود بأسلوب وظيفي الذي يظهر في مشاريع حقيقية.