كيف يعمل التقطيع (Slicing) في Python؟

Question

Accepted Answer

**التقطيع (Slicing)** يستخرج جزءاً من تسلسل (قائمة، tuple، string) باستخدام الصيغة `sequence[start:stop:step]`. إنها ميزة قوية وموجزة تُستخدم باستمرار في Python.

## التقطيع الأساسي

```python
nums = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

nums[1:4]     # [1, 2, 3]   — start at index 1, up to (NOT including) 4
nums[:3]      # [0, 1, 2]   — from the start (start defaults to 0)
nums[3:]      # [3, 4, 5]   — to the end (stop defaults to len)
nums[:]       # [0, 1, 2, 3, 4, 5] — a full (shallow) COPY
```

القاعدة الرئيسية: `start` **شامل (inclusive)**، و `stop` **حصري (exclusive)** (`nums[1:4]` يعطي الفهارس 1، 2، 3 — وليس 4).

## الفهارس السالبة تعد من النهاية

```python
nums[-1]      # 5  — last element
nums[-2]      # 4  — second to last
nums[-3:]     # [3, 4, 5] — last three elements
nums[:-1]     # [0, 1, 2, 3, 4] — everything except the last
```

## معامل step

```python
nums[::2]     # [0, 2, 4]      — every 2nd element
nums[1::2]    # [1, 3, 5]      — every 2nd, starting at index 1
nums[::-1]    # [5, 4, 3, 2, 1, 0] — REVERSE the sequence (a famous idiom)
```

`nums[::-1]` عكس التسلسل هو أحد أكثر التعبيرات الموثوقة في Python.

## تقطيع النصوص

```python
s = "Hello"
s[1:4]        # "ell"
s[::-1]       # "olleH" — reverse a string
s[0]          # "H"
```

## إسناد التقطيع (للقوائم القابلة للتغيير)

```python
nums = [0, 1, 2, 3, 4]
nums[1:3] = [10, 20, 30]   # replace a slice (can change length)
# nums → [0, 10, 20, 30, 3, 4]
```

## التقطيع آمن (بدون IndexError)

```python
nums[10:20]   # [] — out-of-range slices return empty, don't crash (unlike nums[10])
```

على عكس الوصول إلى فهرس واحد (الذي يرفع `IndexError`)، يعيد التقطيع بسلاسة ما هو متاح.

## لماذا يهمك

التقطيع هو ميزة في كل مكان وممتازة خاصة بـ Python لاستخراج ونسخ وعكس التسلسلات بنظافة.

فهم صيغة `start:stop:step` (خاصة البداية الشاملة والنهاية الحصرية)، والفهارس السالبة (العد من النهاية)، ومعرّف العكس (`[::-1]`)، وأن التقطيع آمن (بدون تعطل عند خروج الفهرس عن الحد) يسمح لك بمعالجة القوائم والنصوص بشكل موجز وصحيح.

يحل محل الحلقات الطويلة للعمليات الشائعة ويظهر في جميع أنحاء كود Python الفعّال.