Jak analyzér připravuje text pro hledání?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Analyzér připravuje text pro hledání převodem na tokeny: jednotky, často slova, které lze později porovnávat. ## Sledujte každou transformaci Pro záměrně nakonfigurovanou pipeline, která odstraňuje HTML, rozděluje slova a převádí je na malá písmena: ```text Blue Shoes -> Blue Shoes -> [Blue, Shoes] -> [blue, shoes] ``` - Character filter odstraní HTML před rozdělením. - Tokenizer rozdělí text na slova. - Token filter převede tato slova na malá písmena. Výsledné tokeny vysvětlují, proč `shoes` malými písmeny může odpovídat původnímu vstupu. Jde o vlastní příklad; ne každý analyzér odstraňuje HTML. ## Zkoumejte místo hádání V Kibana Dev Tools tento požadavek ukáže tokeny dané pipeline: ```http POST /_analyze { "char_filter": ["html_strip"], "tokenizer": "standard", "filter": ["lowercase"], "text": "Blue Shoes" } ``` V návratových tokenech hledejte `blue` a `shoes`. Pak testujte skutečnou diakritiku, jazyky a produktové kódy. Analýza při indexaci připravuje uložené termíny; analýza při hledání připravuje uživatelské dotazy. Potřebují kompatibilní termíny, i když se obě pipeline liší. [Oficiální dokumentace](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/text-analysis).

Sledujte každou transformaci

Zkoumejte místo hádání

Související otázky