Jak spolu souvisejí indexy, dokumenty a mappingy?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Představte si index jako sbírku záznamů, dokument jako jeden JSON záznam a mapping jako pravidla pro interpretaci jeho polí.

## Začněte jedním produktem

```json
{"name":"Blue shoes","price":120,"created_at":"2026-09-20"}
```

Tento dokument patří do indexu `products`. Jeho mapping může deklarovat `name` jako prohledávatelný text, `price` jako číslo a `created_at` jako datum.

## Proč záleží na typech polí

Předpokládejme, že potřebujete produkty levnější než 200. Číselné `price` umožňuje Elasticsearch porovnávat čísla. Řetězcová reprezentace slouží jiným porovnáním a je špatnou náhradou číselných intervalových dotazů.

Stejný vstup proto potřebuje mapping zvolený podle požadovaných hledání. Samotný JSON nepopisuje veškeré chování při indexaci.

## Pro důležitá pole zvolte explicitní pravidla

Dynamic mapping automaticky odvozuje pole při příchodu dat. Pro průzkum je to pohodlné, ale neočekávaná časná hodnota může zavést nevhodný typ. Známá produkční pole deklarujte explicitně a kontrolujte libovolné nové názvy polí.

Přidání pole se liší od změny typu existujícího pole. Druhá operace obvykle vyžaduje nový index a zkopírování dokumentů pomocí reindexace.

[Oficiální dokumentace](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/mapping).

Začněte jedním produktem

Proč záleží na typech polí

Pro důležitá pole zvolte explicitní pravidla

Související otázky