Jak zvládáte chyby a selhané zprávy v Kafce?

Question

Accepted Answer

Zpracování **chyb a selhanych zpráv** je důležité pro spolehlivé Kafka consumery — rozhodnutí, co udělat, když se zpracování zprávy nezdaří (retry, přeskočit, nebo poslat do **dead letter queue**). Správné zpracování chyb zabraňuje ztrátě dat a zaseknutým consumerům.

## Problém: selhání zpracování

```text
When a consumer fails to PROCESS a message (bad data, downstream failure, bug):
  → BLOCKING retry forever → the consumer gets STUCK on a "poison" message (can't progress)
  → skipping silently → data LOSS (the message is lost)
  → crashing → consumer restarts, reprocesses, may get stuck again
→ need a deliberate error-handling strategy.
```

## Strategie zpracování chyb

```text
✓ RETRY (with limits) → retry transient failures (with backoff); but LIMIT retries (don't
  retry forever on a permanent failure)
✓ DEAD LETTER QUEUE (DLQ) → after retries fail, send the message to a separate DLQ TOPIC →
  the consumer moves on (not stuck); the DLQ is inspected/reprocessed later
  → the standard way to handle messages that can't be processed (avoids blocking + loss)
✓ Distinguish TRANSIENT (retry) vs PERMANENT (DLQ/skip) failures
✓ IDEMPOTENT processing → safe retries/reprocessing (at-least-once → duplicates)
```

## Praktické úvahy

```text
✓ Don't let one bad message BLOCK the partition (move it aside via DLQ → keep progressing)
✓ LOG/ALERT on errors and DLQ messages (visibility — don't lose track of failures)
✓ Manual offset commit → control exactly what's marked processed
✓ Monitor DLQ → failed messages need attention (a growing DLQ signals problems)
```

## Proč to má smysl

Porozumění tomu, jak zvládat chyby a selhané zprávy, je cenné, protože **správné zpracování chyb je nezbytné pro spolehlivé Kafka consumery**, takže je to důležité praktické vědění.

Když se consumeru nepodaří zpracovat zprávu, naivní přístup způsobuje problémy: blokování a nekonečné pokusy zaseknou consumera na "jedovaté" zprávě (nemůže pokračovat), tichý přeskok způsobuje **ztrátu dat** a pád vede k novému zpracování a opětovnému zaseknutí — takže je potřeba záměrná strategie zpracování chyb.

Porozumění **strategiím** — **opakování s omezením** (opakování přechodných chyb s exponenciálním zpomalením, ale omezením pokusů, aby nedošlo k nekonečnému opakování u trvalých chyb), **dead letter queue (DLQ)** vzoru (po selhání pokusů odeslání zprávy do samostatného DLQ tématu, aby consumer pokračoval a nezasekl se, přičemž DLQ se později inspekuje a zpracuje znovu — standardní způsob, jak zpracovat nezpracovatelné zprávy a vyhnout se blokování i ztrátě), rozlišování přechodných (retry) vs trvalých (DLQ) chyb a idempotentního zpracování (pro bezpečné opakování) — je klíčové praktické vědění pro budování spolehlivých consumerů.

**DLQ vzor** je zejména standardním řešením problému jedovaté zprávy, které umožňuje consumerům pokračovat, zatímco se zachovávají selhané zprávy pro pozdější zpracování.

Porozumění **praktickým úvahám** — nenechat jednu špatnou zprávu blokovat oddíl (použití DLQ pro pokračování), logování a upozornění na chyby a DLQ zprávy (viditelnost), ruční potvrzování offsetů pro kontrolu a monitorování DLQ (protože rostoucí DLQ signalizuje problémy) — odráží robustní zpracování chyb.

Správné zpracování chyb zabraňuje skutečným problémům zaseknutých consumerů (blokování) a ztrátě dat (tichý přeskok), které naivní přístup způsobuje.

Protože správné zpracování chyb (opakování s omezením, dead letter queues, rozlišování typů selhání, idempotence) je nezbytné pro spolehlivé Kafka consumery — zabraňuje zaseknutým consumerům a ztrátě dat — a DLQ vzor je standardním řešením, a protože porozumění těmto strategiím je důležité praktické vědění, je porozumění tomu, jak zvládat chyby a selhané zprávy v Kafce, cenné a prakticky relevantní vědění — nezbytné pro spolehlivé consumery, zaměřené na dead-letter-queue vzor pro zpracování nezpracovatelných zpráv bez blokování či ztráty dat a důležité pro budování robustních Kafka consumerů, které zvládají nevyhnutelná selhání zpracování s grácií.