Jak funguje řazení zpráv v Kafka?

Question

Accepted Answer

Kafka garantuje **řazení v rámci oddílu** ale **ne mezi oddíly** — zásadní koncept. Chcete-li dosáhnout řazení pro související události, směrujete je do stejného oddílu (pomocí stejného klíče). Pochopení řazení je důležité pro správnost.

## Řazení v rámci oddílu

```text
Kafka guarantees:
  ✓ ORDER WITHIN a partition → events in a partition are strictly ordered (by offset);
    consumers read them in order
  ✗ NO order ACROSS partitions → events in different partitions have no relative order
    guarantee (they're processed in parallel by different consumers)
→ this is a FUNDAMENTAL Kafka property (and a common source of misunderstanding)
```

## Dosažení řazení pro související události

```text
To keep RELATED events ordered → send them to the SAME partition:
  → use the SAME KEY for related events (key → hash → same partition):
    e.g. all events for orderId=5 use key=5 → same partition → ordered for that order
  → so per-entity ordering: key by the entity (userId, orderId, accountId)
→ choose the key so events that must be ordered share a partition
```

## Kompromisy a úvahy

```text
⚠️ Ordering vs PARALLELISM → ordering within a key/partition limits parallelism for that key
  (all of one key's events are processed by one consumer, in order)
⚠️ A few things break ordering: producer retries (without idempotence + max.in.flight=1),
  adding partitions (changes key→partition mapping)
→ if you DON'T need ordering → no key (spread freely for max parallelism)
→ if you NEED ordering → key appropriately; accept the parallelism scope
```

## Proč na tom záleží

Pochopení řazení zpráv v Kafka je cenné, protože **řazení je fundamentální, běžně nepochopený koncept Kafka** důležitý pro správnost, takže je to nezbytné znalosti.

Garance řazení v Kafka je specifická a zásadní k pochopení.

Pochopení **řazení v rámci oddílu** — že Kafka garantuje pořadí **v rámci oddílu** (události jsou přísně seřazeny podle offsetu, čteny v pořadí) ale **ne mezi oddíly** (události v různých oddílech nemají žádné relativní pořadí, zpracovávají se paralelně) — je fundamentální vlastnost Kafka a **běžný zdroj neporozumění** (lidé často chybně předpokládají globální řazení), takže jeho správné pochopení je zásadní pro správnost.

Pochopení toho, jak **dosáhnout řazení pro související události** — jejich odesílání do stejného oddílu pomocí **stejného klíče** (takže související události jako všechny události pro konkrétní objednávku nebo uživatele, klíčované tímto subjektem, jdou do stejného oddílu a zůstávají seřazeny) — je klíčová praktická technika pro dosažení správnosti řazení, kterou aplikace potřebují (řazení na entitu prostřednictvím klíčování).

Pochopení **kompromisů a úvah** — že řazení v rámci klíče/oddílu **omezuje paralelismus** pro daný klíč (všechny události jednoho klíče zpracovávány jedním konsumentem v pořadí), že několik věcí narušuje řazení (opakování výrobce bez idempotence a max.in.flight=1, přidávání oddílů mění mapování klíčů), a že byste měli nepoužívat klíč, když řazení není potřeba (pro maximální paralelismus) ale vhodně klíčovat, když je (přijímajíc rozsah paralelismu) — odráží nuancované pochopení potřebné pro návrh se správným řazením při vyvažování paralelismu.

Tato znalost řazení je důležitá, protože špatné pochopení (předpokládání globálního řazení, nebo neklíčování událostí, které potřebují řazení) způsobuje skutečné chyby správnosti.

Protože řazení je fundamentální, běžně nepochopený koncept Kafka (pouze v rámci oddílu, vyžadující klíče pro řazení související událostí) důležitý pro správnost, a protože pochopení garance, jak dosáhnout řazení prostřednictvím klíčů a kompromisů (řazení vs paralelismus) je zásadní, pochopení řazení zpráv v Kafka je cenné, nezbytné znalosti Kafka — fundamentální, často nepochopený koncept zásadní pro správnost, kde pochopení řazení v rámci oddílu a klíčového routování pro související eventi (a kompromisu v paralelismu) je nutné pro návrh Kafka systémů, které správně řadí události, klíčový koncept, kterému musí každý uživatel Kafka rozumět přesně.