Co jsou streamy v Node.js a kdy byste je měli používat?

Question

Accepted Answer

**Streamy** zpracovávají data **postupně, po kusech**, místo aby je všechna najednou načetly do paměti. To je nezbytné pro velká data (velké soubory, síťové přenosy), kde uložení všeho do vyrovnávací paměti vyčerpalo by paměť.

## Problém, který streamy řeší

```js
// ❌ loads the ENTIRE file into memory — crashes on a 10GB file
const data = await fs.promises.readFile("huge.csv");
process(data);

// ✅ stream it — constant memory, processes chunk by chunk
fs.createReadStream("huge.csv")
  .pipe(transform)
  .pipe(fs.createWriteStream("out.csv"));
```

Se streamy zůstává spotřeba paměti konstantní bez ohledu na velikost souboru — zpracováváte jeden kus najednou.

## Čtyři typy streamů

```text
Readable  → source you read FROM (fs.createReadStream, http request)
Writable  → destination you write TO (fs.createWriteStream, http response)
Duplex    → both readable & writable (TCP socket)
Transform → modify data as it passes through (zlib gzip, encryption)
```

## pipe — propojení streamů

```js
import { createReadStream, createWriteStream } from "fs";
import { createGzip } from "zlib";

// read → compress → write, all streaming, low memory
createReadStream("file.txt")
  .pipe(createGzip())            // Transform: compress on the fly
  .pipe(createWriteStream("file.txt.gz"));
```

`pipe` propojuje čitelný stream se zapisovatelným (s transformacemi mezi nimi), automaticky řídí tok — idiomatický způsob skládání streamů.

## pipeline — pipe se správnou obsluhou chyb

```js
import { pipeline } from "stream/promises";

await pipeline(
  createReadStream("in.txt"),
  createGzip(),
  createWriteStream("out.gz")
); // ✅ cleans up all streams on error/completion (pipe alone leaks on errors)
```

`pipeline` je vhodnější než řetězené `.pipe()` protože šíří chyby a správně vyčistí každý stream.

## Kde se streamy objevují

```text
✓ HTTP request/response bodies (req and res ARE streams)
✓ File reading/writing, file uploads/downloads
✓ Compression (zlib), encryption (crypto)
✓ Database cursors, large query results
✓ Real-time data processing, video streaming
```

## Kdy se tím neobtěžovat

```text
Small data that fits comfortably in memory → readFile/simple buffering is simpler.
Streams add complexity; use them for LARGE or continuous data.
```

## Proč je to důležité

Streamy jsou definiční Node funkcí pro **paměťově efektivní** zpracování velkých nebo nepřetržitých dat — rozdíl mezi aplikací, která spadne při velkém nahrání, a jednou, která zvládne jakoukoli velikost s konstantní pamětí.

Porozumění čtyřem typům, skládání `pipe`/`pipeline` (a proč je `pipeline` bezpečnější) a tomu, že HTTP požadavky/odpovědi jsou samy o sobě streamy, je zásadní pro vytváření škálovatelných služeb pro zpracování souborů, zpracování dat a proxy servery v Node.