Lambda je malá, anonymní funkce s jedním výrazem. map, filter a reduce jsou funkční nástroje, které aplikují funkci na iterable. Společně umožňují funkční styl — Python však obvykle preferuje pro stejné úkoly comprehensions.
Lambda je malá, anonymní funkce s jedním výrazem. map, filter a reduce jsou funkční nástroje, které aplikují funkci na iterable. Společně umožňují funkční styl — Python však obvykle preferuje pro stejné úkoly comprehensions.
# a lambda is a one-line function with no name
square = lambda x: x ** 2
square(5) # 25
# equivalent named function:
def square(x): return x ** 2
Lambdy zářují jako vestavěné argumenty pro ostatní funkce, zejména jako sort/filter klíče:
people.sort(key=lambda p: p.age) # sort by an attribute
sorted(words, key=lambda w: len(w)) # sort by length
max(items, key=lambda x: x.score) # find max by a criterion
nums = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x ** 2, nums)) # [1, 4, 9, 16]
# more Pythonic alternative — a comprehension:
[x ** 2 for x in nums] # [1, 4, 9, 16]
list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)) # [2, 4]
# comprehension equivalent:
[x for x in nums if x % 2 == 0] # [2, 4]
from functools import reduce
reduce(lambda acc, x: acc + x, nums, 0) # 10 (sum)
# but built-ins are clearer when they exist:
sum(nums) # 10
For map/filter, COMPREHENSIONS are usually more readable and idiomatic:
map(f, xs) → [f(x) for x in xs]
filter(pred, xs) → [x for x in xs if pred(x)]
Lambdas are best for short inline keys (sort/max/filter), NOT complex logic.
Guido (tvůrce Pythonu) a komunita obecně preferují comprehensions nad map/filter kvůli čitelnosti; reduce byla dokonce přesunuta mimo vestavěné funkce. Ale lambdy jako key= funkce zůstávají idiomatické a běžné.
Tyto funkční nástroje vám umožňují stručně vyjádřit transformace a filtry.
Zatímco Python lze psát funkčně, idiomatickou volbou je obvykle comprehension nad map/filter kvůli čitelnosti a vestavěná funkce (sum, max, min) místo reduce.
Lambdy skutečně zářit jako malé vestavěné funkce předávané do sort/max/min/filter jako key.
Pochopení obou — a znalost pythonické preference pro comprehensions a vestavěné funkce — vám pomůže psát čistý, idiomatický kód a číst funkční kód, který se vyskytuje v reálných projektech.