Co je Python a jaké jsou jeho klíčové charakteristiky?

Question

Accepted Answer

**Python** je vysokoúrovňový, interpretovaný, univerzální programovací jazyk navržený pro **čitelnost a produktivitu**. Jeho filozofie zdůrazňuje jasný a stručný kód — "měl by existovat jeden zjevný způsob, jak to udělat".

## Klíčové charakteristiky

```python
# readable, indentation-based syntax (no braces) — the structure IS the indentation
def greet(name):
    if name:
        return f"Hello, {name}"   # clean, English-like
    return "Hello, stranger"
```

```text
✓ Interpreted    — runs line by line, no separate compile step (fast to iterate)
✓ Dynamically typed — variables don't declare types; checked at runtime
✓ Strongly typed   — no implicit weird coercions ("1" + 1 raises an error)
✓ Readable        — indentation-based, minimal punctuation, English-like
✓ Multi-paradigm  — procedural, object-oriented, and functional styles
✓ "Batteries included" — a large standard library
✓ Huge ecosystem   — PyPI packages for nearly everything
```

## Dynamické, ale silné typování

```python
x = 5         # x is an int
x = "hello"   # now x is a str — types are bound to VALUES, not variables

"1" + 1       # ❌ TypeError — strong typing won't silently coerce (unlike JS)
```

Proměnné nejsou typizovány (dynamické), ale Python nebude tiše míchat nekompatibilní typy (silné) — rovnováha mezi flexibilitou a bezpečností.

## K čemu se Python používá

```text
✓ Web back-ends (Django, FastAPI, Flask)
✓ Data science / ML / AI (NumPy, pandas, PyTorch, TensorFlow) — the dominant language
✓ Automation, scripting, DevOps tooling
✓ Data engineering, scientific computing
```

## Kompromis

```text
Python is SLOWER than compiled languages (interpreted, dynamic) and the GIL limits
CPU parallelism — but its readability, speed of development, and ecosystem usually
outweigh raw runtime speed for most tasks (and hot paths use C-backed libraries).
```

## Proč na tom záleží

Kombinace čitelnosti Pythonu, produktivity a rozsáhlého ekosystému jej činí jedním z nejpopulárnějších jazyků — dominantní v datové vědě/AI/ML a první volbou pro webové backendy, automatizaci a scripting.

Pochopení jeho základní povahy (interpretovaný, dynamicky *a* silně typovaný, zaměřený na čitelnost, multiparadigmový) a jeho kompromisu (rychlost vývojáře na úkor čisté rychlosti provádění) vysvětluje, proč je zvolen pro tolik domén a jak se liší od kompilovaných nebo slabě typizovaných jazyků.