Jaké datové typy Redis podporuje?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Redis podporuje několik **datových struktur** jako hodnoty — stringy, seznamy, hashmaps, množiny, seřazené množiny, plus specializované typy (streams, bitmapy, HyperLogLog, geoprostorové). Výběr správného typu pro každý případ použití je klíčový pro efektivní využití Redis.

## Základní datové typy

```bash
# STRING — the simplest (text, numbers, even binary up to 512MB)
SET key "value"
INCR counter            # atomic increment (strings can be counters)

# LIST — ordered list of strings (a linked list — fast push/pop at ends)
LPUSH mylist "a"        # push left
RPUSH mylist "b"        # push right
LRANGE mylist 0 -1      # get all → useful for queues, recent-items

# HASH — a map of field→value (like an object/record)
HSET user:1 name "Ann" age 30
HGET user:1 name        # => "Ann"  → great for storing objects

# SET — unordered unique strings
SADD tags "redis" "cache"
SISMEMBER tags "redis"  # membership test; SINTER/SUNION for set operations

# SORTED SET (ZSET) — unique members each with a SCORE, kept ordered by score
ZADD leaderboard 100 "Ann" 90 "Bob"
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES   # ranked → leaderboards, priority queues
```

## Specializované typy

```text
STREAM      → an append-only log (like a message queue/event log with consumer groups)
BITMAP      → bit operations on strings (compact flags, e.g. daily active users)
HYPERLOGLOG → approximate unique counts using tiny memory (cardinality estimation)
GEOSPATIAL  → store/query locations (geo radius queries)
```

## Výběr správného typu

```text
String      → simple values, counters, cached serialized data
List        → queues, stacks, recent-items, activity feeds
Hash        → objects/records (store fields of an entity together)
Set         → unique collections, membership tests, tags, relationships
Sorted Set  → leaderboards, rankings, priority queues, time-ordered data
→ Picking the right structure makes operations efficient and natural.
```

## Proč je to důležité

Porozumění datovým typům Redis je zásadní pro efektivní používání Redis, protože síla Redis spočívá právě v jeho **bohatých datových strukturách** (ne pouze v jednoduché ukládání klíč-hodnota), takže jejich znalost a vědět, kdy použít každou z nich, je nezbytné praktické poznání.

**Základní typy** každý vyhovuje různým potřebám: **stringy** (jednoduché hodnoty a atomické čítače), **seznamy** (seřazené kolekce pro fronty, zásobníky a feed s nedávnými položkami), **hashmaps** (ukládání objektů/záznamů s více poli dohromady — efektivní pro entity), **množiny** (jedinečné kolekce pro testy příslušnosti, tagy a vztahy, s operacemi nad množinami jako průnik), a **seřazené množiny** (členy seřazeni podle skóre — přirozený výběr pro žebříčky, hodnocení a priority fronty).

Porozumění **specializovaným typům** — streams (append-only logy s skupinami spotřebitelů, pro fronty zpráv a event sourcing), bitmapy (kompaktní příznaky), HyperLogLog (přibližné počty jedinečných prvků v malé paměti) a geoprostorové (dotazy na polohu) — rozšiřuje co může Redis dělat efektivně.

Nejdůležitější je **výběr správného typu** pro každý případ použití (seřazená množina pro žebřícek, hashmapa pro objekt, seznam pro frontu), což je to, co činí operace Redis efektivními a přirozenými — použití nesprávné struktury vede k neforemným a pomalým řešením.

Protože hodnota Redis spočívá v jeho datových strukturách a jejich vhodné použití je základní dovedností práce s Redis, a protože volba struktury přímo určuje, zda jsou operace efektivní a je kód čistý, porozumění datovým typům Redis — základním a specializovaným typům a kdy každý používat — je nezbytné, často používané znalosti pro kohokoliv, kdo Redis používá, a je to základ pro efektivní využívání Redis nad rámec triviálního ukládání klíč-hodnota.

Základní datové typy

Specializované typy

Výběr správného typu

Proč je to důležité

Související otázky