Jak fungují Redis hashe a sety?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Hashe** uchovávají páry pole-hodnota (jako objekt/záznam) pod jedním klíčem; **sety** uchovávají neuspořádané kolekce jedinečných řetězců s rychlým testováním příslušnosti a operacemi na setech. Oba jsou důležité struktury Redis pro běžné potřeby modelování dat.

## Hashe — ukládání objektů/záznamů

```bash
# a hash groups multiple fields under one key (like an object)
HSET user:1 name "Ann" age 30 email "ann@x.com"
HGET user:1 name           # => "Ann" (one field)
HGETALL user:1             # => all fields and values
HMGET user:1 name age      # => multiple fields
HINCRBY user:1 age 1       # increment a numeric field atomically
HDEL user:1 email          # delete a field
HEXISTS user:1 name        # field exists? => 1
```

Hashe ukládají pole entity dohromady pod jedním klíčem — efektivnější a organizovanější než oddělené klíče pro každé pole (např. ukládání objektu uživatele). Pole lze číst/zapisovat jednotlivě.

## Sety — jedinečné kolekce a testování příslušnosti

```bash
SADD tags "redis" "cache" "db"   # add members (duplicates ignored — unique)
SISMEMBER tags "redis"           # is it a member? => 1 (fast O(1))
SMEMBERS tags                     # all members
SCARD tags                        # count of members
SREM tags "db"                    # remove a member
```

Sety obsahují **jedinečné** hodnoty s **rychlým testováním příslušnosti** (`SISMEMBER`) — ideální pro značky, sledování jedinečných položek a kontroly "už jsem to viděl?".

## Operace na setech (klíčová vlastnost)

```bash
# set algebra across multiple sets
SADD user:1:follows "a" "b" "c"
SADD user:2:follows "b" "c" "d"
SINTER user:1:follows user:2:follows   # INTERSECTION => "b","c" (common follows)
SUNION user:1:follows user:2:follows   # UNION => all
SDIFF user:1:follows user:2:follows    # DIFFERENCE => "a" (only user:1 follows)
```

**Operace na setech** (průnik, sjednocení, rozdíl) efektivně počítají vztahy — skvělé pro "společné přátelé", "společné značky", doporučení a podobně.

## Proč na tom záleží

Hashe a sety jsou důležité datové struktury Redis pro běžné potřeby modelování dat, takže jejich pochopení je cenné a často uplatňované znalosti. **Hashe** jsou přirozený způsob, jak ukládat **objekty/záznamy** v Redisu — seskupení polí entity (jméno, věk, email) dohromady pod jedním klíčem místo jejich rozptýlení napříč oddělené klíče, což je efektivnější (jeden klíč, jednotlivě přístupná pole) a organizované pro ukládání strukturovaných dat jako jsou profily uživatelů nebo objekty relací; možnost číst/zapisovat jednotlivá pole a atomicky zvyšovat numerická pole (`HINCRBY`) činí hashe praktickými pro ukládání entit. **Sety** poskytují **jedinečné kolekce s rychlým testováním příslušnosti** — ideální pro značky, sledování jedinečných položek (jedineční návštěvníci, viděné položky) a kontroly "existuje to?" (`SISMEMBER` v O(1)) — běžné potřeby v mnoha aplikacích.

Partikulárně výkonné jsou **operace na setech** (průnik, sjednocení, rozdíl), které efektivně počítají vztahy mezi sety — umožňují funkce jako "společní přátelé" (průnik následovacích setů), "společné zájmy" a doporučení přímo v Redisu, což by bylo jinak těžkopádné počítat.

Pochopení, kdy použít která (hashe pro objekty/záznamy, sety pro jedinečné kolekce a výpočty vztahů), je součástí volby správné struktury Redis.

Protoženání objektů a správa jedinečných kolekcí/vztahů jsou běžné potřeby a protože hashe (pro efektivní ukládání objektů) a sety (pro jedinečné kolekce, rychlé testování příslušnosti a výkonné operace na setech) je řeší přirozeně, pochopení Redis hashů a setů je cenné, prakticky relevantní znalosti pro efektivní modelování dat v Redisu, dvě z hlavních datových struktur, které činí Redis všestranným mimo prosté úložiště klíč-hodnota.

Hashe — ukládání objektů/záznamů

Sety — jedinečné kolekce a testování příslušnosti

Operace na setech (klíčová vlastnost)

Proč na tom záleží

Související otázky