Hvad er forskellen mellem concurrency og parallelisme?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Concurrency handler om at *håndtere* mange ting på én gang; parallelisme handler om at *gøre* mange ting på én gang.** Concurrency er en måde at strukturere et program på, så flere opgaver gør fremskridt ved at flette sig ind mellem hinanden; parallelisme er rent faktisk at udføre dem samtidigt på flere kerner.

## Hvordan det fungerer

En enkelt CPU-kerne kan være **concurrent**, men ikke parallel: den skifter hurtigt mellem opgaver, så de overlapper i tid, selvom kun én kører i ethvert øjeblik. **Parallelisme** kræver flere kerner, der udfører instruktioner på samme tidspunkt.

```text
Concurrency (1 core, interleaved):   A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
                                     B--B--B--B
```

## Eksempel

```python
# Concurrency: one thread juggles two downloads by waiting on I/O
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # overlap, one core

# Parallelism: two CPU cores crunch numbers at the same time
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # truly simultaneous
```

Rob Pikes sammenfatning: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." Du kan have concurrency uden parallelisme (async I/O på én kerne), og de kombineres ofte.

## Hvorfor det betyder noget

Interviewere bruger dette til at tjekke, om du forstår *hvorfor* tråde hjælper. I/O-bundet arbejde nyder godt af concurrency (overlappende ventetid); CPU-bundet arbejde kræver parallelisme (flere kerner). At blande dem sammen fører til designs, der tilføjer tråde, men ikke ser nogen speedup.

Hvordan det fungerer

Eksempel

Hvorfor det betyder noget

Relaterede spørgsmål