asyncio er Pythons framework for concurrent I/O ved hjælp af async/await. Det kører mange I/O-operationer kooperativt på en enkelt tråd via en event loop — effektivt for højkoncurrency I/O-bound arbejde (netværksopkald, webservere) uden overhead fra tråde.
import asyncio
async def fetch_data(id): # an async function = a coroutine
print(f"start {id}")
await asyncio.sleep(1) # await a non-blocking I/O operation (yields control)
print(f"done {id}")
return id
asyncio.run(fetch_data(1)) # run a coroutine from sync code
En async def funktion er en coroutine; await suspenderer den på et I/O-punkt, hvilket lader event loop køre andre coroutines - og genoptager så når den ventede operation fuldføres.
# ❌ sequential — total time ≈ 3 seconds
async def slow():
await fetch_data(1) # wait 1s
await fetch_data(2) # then wait 1s
await fetch_data(3) # then wait 1s
# ✅ concurrent — total time ≈ 1 second (all run together)
async def fast():
await asyncio.gather(fetch_data(1), fetch_data(2), fetch_data(3))
asyncio.gather kører coroutines concurrently — mens én venter på I/O, fortsætter de andre. Tre 1-sekunders venteperioder overlapper til ~1 sekund i alt. Dette er kerneværdien: overlappende mange I/O-venteperioder på én tråd.
Threading: OS-managed, preemptive, real threads (GIL-limited for CPU)
asyncio: single thread, COOPERATIVE — coroutines yield at `await` points
→ lighter weight (handle thousands of connections), no thread overhead,
but one CPU-heavy coroutine blocks everything (no preemption)
async def bad():
time.sleep(5) # ❌ BLOCKS the whole event loop (sync sleep)
result = heavy_compute() # ❌ CPU work freezes all coroutines
async def good():
await asyncio.sleep(5) # ✅ non-blocking
# offload CPU work to a thread/process pool
await loop.run_in_executor(None, heavy_compute)
Fordi det er kooperativt og single-threaded, vil enhver blokerende/CPU-tung kald fryse alle coroutines. Brug await-able async APIs, og aflast blokering/CPU-arbejde til en executor.
✓ High-concurrency I/O: web servers (FastAPI), web scraping, many API/DB calls,
websockets, real-time apps — thousands of concurrent connections efficiently
✗ CPU-bound work — use multiprocessing instead (asyncio doesn't help)
asyncio er den moderne tilgang til high-concurrency I/O i Python, der driver frameworks som FastAPI og muliggør effektiv håndtering af tusindvis af samtidige forbindelser på en enkelt tråd — meget lettere end thread-per-connection.
Forståelse af coroutines, await, concurrent execution med gather og især kardinalreglen (bloker aldrig event loop; aflast CPU/blokerende arbejde) er afgørende for at skrive performant async Python.
At vide hvornår det passer (I/O-bound concurrency) versus hvornår det ikke gør (CPU-bound → multiprocessing) er nøglen til at bruge det effektivt.