Hvad er Kafka Connect?

Question

Accepted Answer

**Kafka Connect** er et framework til **integration af Kafka med eksterne systemer** (databaser, storage, tjenester) — flytning af data ind og ud af Kafka uden at skrive brugerdefineret kode ved hjælp af gjenbrugelige **connectorer**. Det forenkler bygningen af datapipelines.

## Hvad Kafka Connect gør

```text
KAFKA CONNECT → a framework for streaming data BETWEEN Kafka and external systems:
  → SOURCE connectors → pull data FROM external systems INTO Kafka (e.g. a database → Kafka)
  → SINK connectors → push data FROM Kafka TO external systems (e.g. Kafka → a data warehouse)
  → uses reusable CONNECTORS (pre-built integrations) instead of custom producer/consumer code
→ "plug in" connectors to integrate systems with Kafka
```

## Hvorfor bruge Kafka Connect

```text
✓ NO custom code → use existing connectors for common systems (databases, S3, Elasticsearch,
  data warehouses, etc.) instead of writing producers/consumers
✓ Reliable, scalable → handles offsets, retries, scaling, fault tolerance, distributed mode
✓ Standardized → consistent way to integrate; config-driven (declarative)
✓ Many connectors available (Confluent Hub, community) for common systems
```

## Almindelige anvendelser

```text
✓ DATA PIPELINES → stream data from databases into Kafka and out to other systems
✓ CHANGE DATA CAPTURE (CDC) → stream database changes into Kafka (e.g. Debezium) → react
  to data changes in real time
✓ INGESTION → bring data from many sources into Kafka
✓ EXPORT → move Kafka data to storage, search, analytics, warehouses
→ a key tool for building Kafka-based data integration/pipelines
```

## Hvorfor det betyder noget

At forstå Kafka Connect er værdifuldt, fordi det er et **nøgleværktøj til integration af Kafka med eksterne systemer**, centralt for bygningen af datapipelines, så det er nyttig viden for Kafka-baseret integration.

Kafka Connect adresserer det almindelige behov for at flytte data mellem Kafka og eksterne systemer (databaser, storage, tjenester) uden at skrive brugerdefineret integrationskode.

At forstå **hvad Kafka Connect gør** — at levere **source connectorer** (trække data fra eksterne systemer ind i Kafka) og **sink connectorer** (skubbe data fra Kafka til eksterne systemer), ved hjælp af gjenbrugelige præ-byggede connectorer i stedet for brugerdefineret producer/consumer kode — præciserer dets rolle i dataintegration.

At forstå **hvorfor man skal bruge det** — undgåelse af brugerdefineret kode (brug af eksisterende connectorer til almindelige systemer som databaser, S3, Elasticsearch og data warehouses), pålidelighed og skalerbarhed (håndtering af offsets, forsøg igen, skalering og fejltolerance i distribueret tilstand), standardisering (config-drevet, deklarativ integration) og tilgængeligheden af mange connectorer — præciserer dets værdi over at skrive integrationskode manuelt.

At forstå de **almindelige anvendelser** — datapipelines (streaming af data mellem systemer via Kafka), **change data capture** (streaming af databaseændringer ind i Kafka, f.eks. med Debezium, til at reagere på dataændringer i realtid — et vigtig mønster), indtagelse (bringning af data fra mange kilder ind i Kafka) og eksport (flytning af Kafka-data til storage, søgning og analytics) — præciserer hvor Kafka Connect passer, især for datapipeline- og CDC-brugene som er centrale for Kafkas rolle som en dataryggrad.

Kafka Connect forenkler betydeligt bygningen af Kafka-baseret dataintegration ved at levere gjenbrugelige, pålidelige connectorer.

Da Kafka Connect er et nøgleværktøj til integration af Kafka med eksterne systemer (centralt for datapipelines og CDC) og forståelse af hvad det gør, dets fordele (ingen brugerdefineret kode, pålidelig, standardiseret) og dets anvendelser er nyttig for Kafka-baseret integration, er forståelse af Kafka Connect værdifuld, praktisk-relevant viden — et nøgleværktøj til integration af Kafka med eksterne systemer via gjenbrugelige connectorer, centralt for bygningen af datapipelines og CDC, forenkling af dataintegration og vigtig for Kafkas rolle som en dataryggrad, der forbinder mange systemer.