Hvad er almindelige faldgruber og fejl ved brug af Kafka?

Question

Accepted Answer

Kafka er kraftfuldt, men har **almindelige faldgruber** — misforståelser og fejl omkring partitionering, rækkefølge, consumer-adfærd, delivery-semantik og drift. At forstå disse hjælper med at undgå problemer og bruge Kafka korrekt.

## Design- og partitioneringsfaldgruber

```text
✗ Too FEW partitions → limits consumer parallelism (can't scale consumption beyond
  partition count); too MANY → overhead, rebalancing pain → plan partition count carefully
✗ Wrong PARTITION KEY → uneven distribution (hot partitions) or wrong ordering scope →
  choose a key for even distribution AND the ordering you need
✗ Expecting GLOBAL ordering → Kafka only orders WITHIN a partition (a common misunderstanding)
✗ Adding partitions changes key→partition mapping → breaks ordering for keys (be careful)
```

## Consumer- og behandlingsfaldgruber

```text
✗ Ignoring CONSUMER LAG → consumers falling behind unnoticed → growing delay
✗ Not handling DUPLICATES → at-least-once means duplicates → need idempotent processing
  (a very common mistake — assuming exactly-once without idempotency)
✗ Slow processing blocking the consumer → causes lag/rebalances; long processing → rebalance issues
✗ Frequent REBALANCES → from slow processing/timeouts → consumption pauses (tune, optimize)
✗ Improper offset committing → reprocessing or message loss
```

## Drifts- og brugsfaldgruber

```text
✗ Using Kafka where a SIMPLE QUEUE suffices → unneeded complexity (over-engineering)
✗ Ignoring DISK/retention → disk fills up (serious failure)
✗ Under-replication / weak durability config (acks=1) → data loss on failures
✗ No monitoring; treating Kafka as simple (it's a complex distributed system)
✗ Not securing Kafka (open access)
→ understand Kafka's model to avoid these common mistakes
```

## Hvorfor det betyder noget

At forstå almindelige Kafka-faldgruber er værdifuld viden på seniorniveau, fordi **genkendelse og undgåelse af almindelige fejl hjælper med at bruge Kafka korrekt**, så det er praktisk vigtigt for faktisk Kafka-brug.

Kafka er kraftfuldt, men har mange subtile faldgruber, der forårsager reelle problemer, og kendskab til dem hjælper med at undgå disse fejl.

At forstå **design- og partitioneringsfaldgruber** — for få partitioner (begrænser parallelisme) eller for mange (overhead), forkerte partitionsnøgler (forårsager hot partitions eller forkert rækkefølge), forventning om **global rækkefølge** (en almindelig misforståelse, da Kafka kun ordner inden for en partition), og problemet med at tilføje partitioner ødelægger nøgle-til-partition-mapping (påvirker rækkefølge) — hjælper med at undgå partitionerings- og rækkefølgefejl, som er hyppige og betydningsfulde.

At forstå **consumer- og behandlingsfaldgruber** — ignorering af consumer lag (consumers halter bagud uden bemærkning), **ikke håndtering af duplikater** (meget almindelig fejl, da at-least-once delivery betyder duplikater, der kræver idempotent behandling — antagelse af exactly-once uden idempotency er en hyppig fejl), langsom behandling forårsager lag og rebalances, hyppige rebalances og forkert offset-commit — hjælper med at undgå consumer-side-fejl, der forårsager lag, duplikater og genbehandlingsproblemer.

At forstå **drifts- og brugsfaldgruber** — brug af Kafka hvor en simpel queue er tilstrækkelig (over-engineering), ignorering af disk/retention (disk fyldes op), svag durability-konfiguration (acks=1 risikerer datatab), ingen overvågning og ikke sikring af Kafka — hjælper med at undgå drifts- og vurderingsfejl.

Kendskab til disse faldgruber (især de almindelige omkring rækkefølge-misforståelse, duplikat-håndtering, consumer lag og over-brug af Kafka) hjælper dig med at bruge Kafka korrekt og undgå de reelle problemer, som fanger mange brugere.

Denne bevidsthed afspejler praktisk Kafka-erfaring.

Da Kafka har mange subtile, almindelige faldgruber (partitionerings-/rækkefølge-misforståelser, duplikat-håndtering, consumer lag, over-brug, driftsfejl), der forårsager reelle problemer, og da genkendelse og undgåelse af dem hjælper med at bruge Kafka korrekt, er forståelse af almindelige Kafka-faldgruber værdifuld viden på seniorniveau — praktisk vigtig for at undgå de hyppige fejl (især omkring rækkefølge, duplikater/idempotency, lag og passende brug), som fanger Kafka-brugere, afspejler praktisk erfaring, og hjælper med at bruge Kafka korrekt og pålideligt i rigtige systemer.