og lader en funktion acceptere et argumenter. indsamler ekstra argumenter i en tuple; indsamler ekstra argumenter i en dict. (Navnene er konvention — og er det, der betyder noget.)
og lader en funktion acceptere et argumenter. indsamler ekstra argumenter i en tuple; indsamler ekstra argumenter i en dict. (Navnene er konvention — og er det, der betyder noget.)
*args**kwargs*args**kwargs***def total(*args): # collects all positional args into a tuple
print(args) # e.g. (1, 2, 3)
return sum(args)
total(1, 2, 3) # 6
total(1, 2, 3, 4, 5) # 15 — any number of args
def configure(**kwargs): # collects keyword args into a dict
print(kwargs) # e.g. {"host": "localhost", "port": 8080}
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key} = {value}")
configure(host="localhost", port=8080, debug=True)
def func(a, b, *args, **kwargs):
# a, b → required positional
# args → extra positional (tuple)
# kwargs → extra keyword (dict)
...
func(1, 2, 3, 4, x=5, y=6)
# a=1, b=2, args=(3, 4), kwargs={"x": 5, "y": 6}
Den påkrævede rækkefølge er: almindelige params, derefter *args, derefter **kwargs.
# `*` and `**` also UNPACK collections INTO arguments at the call site
numbers = [1, 2, 3]
total(*numbers) # same as total(1, 2, 3)
settings = {"host": "x", "port": 80}
configure(**settings) # same as configure(host="x", port=80)
Den samme syntaks pakker en liste/dict ud til positionelle/navngivne argumenter — nyttigt til at videregive argumenter.
def wrapper(*args, **kwargs):
# accept ANY arguments and pass them through unchanged
return original_func(*args, **kwargs)
Dette pass-through-mønster er hvordan dekoratorer og wrapper-funktioner håndterer enhver funktionssignatur via *args, **kwargs.
*args/**kwargs muliggør fleksible funktionssignaturer, der accepterer et vilkårligt antal argumenter — essentielt for at skrive universelle værktøjer, wrapper-funktioner og især dekoratorer (som skal ombryde funktioner med ukendte signaturer via *args, **kwargs).
Udpakningsretningen (*list, **dict) er lige nyttig til videregivelse eller spredning af argumenter.
Forståelse af både indsamling og udpakning er nøglen til at skrive genbrugelig, generisk Python-kode og til at læse de mange biblioteks-API'er og dekoratorer, der afhænger af disse funktioner.