Ein Dokument ist Mongodbs Grundeinheit von Daten — ein JSON-ähnliches Objekt (gespeichert als BSON) mit Feldern und Werten. Eine Sammlung ist eine Gruppe von Dokumenten (analog zu einer Tabelle). Dokumente sind flexibel: solche in derselben Sammlung können unterschiedliche Strukturen haben.
{
: (),
: ,
: ,
: ,
: {
: ,
:
},
: [, ],
: ()
}
Dokumente können verschachtelte Objekte, Arrays und verschiedene Typen enthalten — was strukturierte Daten natürlich darstellt. Jedes Dokument hat ein eindeutiges _id-Feld (auto-generiert als ObjectId, falls nicht angegeben), das als Primärschlüssel dient.
// a collection "users" holds user documents
db.users.insertOne({ name: "Ann", age: 30 });
db.users.find(); // query the collection
// collections are created automatically on first insert (no schema required)
db.products.insertOne({ name: "Phone", price: 999 }); // creates "products"
Eine Sammlung gruppiert verwandte Dokumente. Anders als SQL-Tabellen erzwingen Sammlungen standardmäßig kein festes Schema — sie werden automatisch erstellt und Dokumente können variieren.
// documents in the SAME collection can have DIFFERENT fields
db.users.insertOne({ name: "Ann", age: 30 });
db.users.insertOne({ name: "Bob", email: "[email protected]", premium: true });
// → both valid in the users collection (no fixed columns)
Diese Flexibilität eignet sich für sich entwickelnde Schemas und unterschiedliche Daten — bedeutet aber auch, dass die Anwendung mit strukturellen Variationen umgehen muss (und Sie können Schemavalidierung hinzufügen, wenn Konsistenz wichtig ist).
Dokumente und Sammlungen sind die grundlegenden Bausteine von MongoDB, daher ist das Verständnis für sie für jede MongoDB-Arbeit unverzichtlich.
Zu wissen, dass ein Dokument ein flexibles, JSON-ähnliches (BSON) Objekt ist — fähig, verschachtelte Objekte und Arrays zu enthalten, mit einem eindeutigen _id-Primärschlüssel — ist die Grundlage für die Strukturierung von Daten in MongoDB, und die Fähigkeit, strukturierte, verschachtelte Daten in einem einzelnen Dokument darzustellen (statt sie über verwandte Tabellen zu verteilen), ist ein Hauptmerkmal des Dokumentmodells.
Das Verständnis von Sammlungen (Gruppen von Dokumenten, analog zu Tabellen, aber standardmäßig schemafrei, automatisch erstellt) ist notwendig für die Datenorganisation.
Entscheidend ist das Verständnis des flexiblen Schemas — dass Dokumente in derselben Sammlung unterschiedliche Felder haben können — ist ein definierendes MongoDB-Merkmal mit echten Auswirkungen: Es bietet Flexibilität (eignet sich für sich entwickelnde Schemas, unterschiedliche Daten und schnelle Entwicklung ohne Migrationen), bedeutet aber auch, dass die Anwendung mit strukturellen Variationen umgehen muss, und Sie können Schemavalidierung hinzufügen, wenn Sie Konsistenz benötigen.
Diese Flexibilität ist sowohl ein großer Vorteil von MongoDB als auch etwas, das man durchdacht verwalten muss.
Da Dokumente und Sammlungen die Kerndatenstrukturen von MongoDB sind (alles, was Sie tun, betrifft Dokumente in Sammlungen), und da das Verständnis ihrer Struktur, des _id-Feldes, der Verschachtelungsfähigkeiten des Dokumentmodells und besonders der flexiblen Schemabeschaffenheit (ihre Vorteile und Überlegungen) grundlegend für die Arbeit mit MongoDB ist, ist das Verständnis von Dokumenten und Sammlungen unverzichtliches, grundlegendes Wissen — der Ausgangspunkt für die Nutzung der Datenbank und für das Verständnis, wie sie sich von starren relationalen Tabellen unterscheidet.