Πώς παράγετε και καταναλώνετε μηνύματα στο Kafka (βασική χρήση);

Question

Accepted Answer

Η βασική χρήση του Kafka περιλαμβάνει **παραγωγή** μηνυμάτων σε ένα topic και **κατανάλωσή** τους — συνήθως μέσω μιας βιβλιοθήκης client (Java, Python, κ.λπ.). Η κατανόηση της βασικής ροής παραγωγής/κατανάλωσης είναι το πρακτικό σημείο εισόδου για τη χρήση του Kafka.

## Παραγωγή μηνυμάτων

```js
// using a Kafka client (e.g. KafkaJS for Node)
const producer = kafka.producer();
await producer.connect();
await producer.send({
  topic: 'orders',
  messages: [
    { key: 'user-123', value: JSON.stringify({ orderId: 1, amount: 100 }) },
    // key determines the partition (same key → same partition → ordering)
  ],
});
// → publishes the message to the 'orders' topic
```

## Κατανάλωση μηνυμάτων

```js
const consumer = kafka.consumer({ groupId: 'order-processors' });   // a consumer GROUP
await consumer.connect();
await consumer.subscribe({ topic: 'orders', fromBeginning: false });
await consumer.run({
  eachMessage: async ({ topic, partition, message }) => {
    const data = JSON.parse(message.value.toString());
    // process the message...
    // offset is auto-committed (or commit manually for control)
  },
});
```

## Βασικά πρακτικά σημεία

```text
✓ Use a client LIBRARY for your language (Java, KafkaJS, confluent-kafka-python, etc.)
✓ Producers: set a KEY for ordering/partitioning; configure acks for durability
✓ Consumers: use a GROUP ID; the group distributes partitions; commit offsets
✓ Handle SERIALIZATION (JSON, Avro, Protobuf) — often a schema registry for structured data
✓ Handle errors, retries; process idempotently (at-least-once → possible duplicates)
```

## Γιατί έχει σημασία

Η κατανόηση της βασικής χρήσης παραγωγής/κατανάλωσης είναι πολύτιμη επειδή είναι το **πρακτικό σημείο εισόδου για τη χρήση του Kafka**, επομένως είναι απαραίτητη πρακτική γνώση για την εργασία με το Kafka.

Η γνώση του πώς να παράγετε και να καταναλώνετε μηνύματα είναι η θεμελιώδης δεξιότητα για τη χρήση του Kafka σε εφαρμογές.

Η κατανόηση της **παραγωγής μηνυμάτων** — σύνδεση ενός producer και αποστολή records (key, value) σε ένα topic, με το **key να καθορίζει την partitioning και τη σειρά** — είναι η βασική λειτουργία εγγραφής.

Η κατανόηση της **κατανάλωσης μηνυμάτων** — σύνδεση ενός consumer με ένα **group ID**, εγγραφή σε ένα topic και επεξεργασία μηνυμάτων (με offsets να ενημερώνονται αυτόματα ή χειροκίνητα) — είναι η βασική λειτουργία ανάγνωσης, με την consumer group να είναι ο τρόπος με τον οποίο κλιμακώνεται η κατανάλωση.

Η κατανόηση των **βασικών πρακτικών σημείων** — χρήση μιας βιβλιοθήκης client για τη γλώσσα σας (Java, KafkaJS, Python, κ.λπ.), ορισμός keys για τη σειρά και διαμόρφωση acks για αντοχή στους producers, χρήση group IDs και ενημέρωση offsets στους consumers, χειρισμό **serialization** (JSON, Avro, Protobuf, συχνά με ένα schema registry για δομημένα δεδομένα), και χειρισμό σφαλμάτων, retries, και **idempotent processing** (δεδομένου ότι η at-least-once delivery σημαίνει πιθανά duplicates) — αντικατοπτρίζει τις πρακτικές παραμέτρους για την πραγματική χρήση του Kafka.

Αυτά τα πρακτικά σημεία (keys, groups, serialization, idempotency) συνδέουν τη θεωρητική γνώση (partitions, consumer groups, delivery semantics) με τον πραγματικό κώδικα.

Επειδή η παραγωγή και κατανάλωση μηνυμάτων είναι η θεμελιώδης πρακτική δεξιότητα για τη χρήση του Kafka σε εφαρμογές, και επειδή η κατανόηση της βασικής ροής και των πρακτικών σημείων (keys, groups, serialization, idempotency) είναι απαραίτητη πρακτική γνώση, η κατανόηση της βασικής χρήσης Kafka παραγωγής/κατανάλωσης είναι πολύτιμη, πρακτικά σχετική γνώση — το πρακτικό σημείο εισόδου για τη χρήση του Kafka, σύνδεση θεωρημάτων με κώδικα, και απαραίτητη για οποιονδήποτε δημιουργεί πραγματικά εφαρμογές με το Kafka.