Το Kafka είναι ισχυρό αλλά δεν είναι πάντα το σωστό εργαλείο — διαδοχές στο υψηλού όγκου event streaming, pipelines και event-driven συστήματα, αλλά προσθέτει λειτουργική πολυπλοκότητα που απλούστερα εργαλεία αποφεύγουν. Η κατανόηση του πότε το Kafka ταιριάζει (και πότε είναι υπερβολικό) αντικατοπτρίζει υγιή κρίση.
Όταν το Kafka είναι κατάλληλο
✓ HIGH-VOLUME event streaming / data → millions of events; high throughput needs
✓ DATA PIPELINES → streaming data reliably between many systems (a data backbone)
✓ MULTIPLE CONSUMERS of the same stream → many independent consumers/groups read the data
✓ EVENT-DRIVEN architecture / event sourcing → events as a durable record
✓ REPLAY needed → re-read historical events
✓ REAL-TIME stream processing / analytics
→ Kafka shines for scale, streaming, retention, and multiple consumers
