Περιορισμοί είναι κανόνες που επιβάλλει η βάση δεδομένων στα δεδομένα των πινάκων — εγγυώντας την ακεραιότητα των δεδομένων σε επίπεδο βάσης δεδομένων (όχι μόνο στον κώδικα της εφαρμογής). Οι κύριοι είναι: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, , , και .
NOT NULLCHECKDEFAULTCREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY, -- unique + not null identifier
email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL, -- must be unique AND present
age INT CHECK (age >= 0 AND age <= 120), -- must satisfy a condition
country VARCHAR(2) DEFAULT 'US', -- default value if not provided
role VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'user',
manager_id INT REFERENCES users(id) -- FOREIGN KEY (referential integrity)
);
PRIMARY KEY → uniquely identifies a row (unique + not null, indexed)
FOREIGN KEY → references another table's key (referential integrity)
UNIQUE → no duplicate values allowed in this column
NOT NULL → the column must have a value (can't be NULL)
CHECK → the value must satisfy a condition (age >= 0, status IN (...))
DEFAULT → a value used when none is provided on insert
-- ❌ relying only on application code to enforce uniqueness:
-- a race condition or a bug or a different app could insert a duplicate
-- ✅ a UNIQUE constraint guarantees it at the DB level — ALWAYS enforced,
-- regardless of which code or how many apps access the database
email VARCHAR(255) UNIQUE
Οι περιορισμοί της βάσης δεδομένων είναι η τελευταία γραμμή άμυνας για την ακεραιότητα των δεδομένων — επιβάλλονται ανεξάρτητα από ποιος κώδικας εισάγει δεδομένα (πολλαπλές εφαρμογές, scripts, χειροκίνητες αλλαγές, ή κώδικας με σφάλματα), και αντιμετωπίζουν συνθήκες race conditions που οι έλεγχοι σε επίπεδο εφαρμογής δεν μπορούν να αντιληφθούν.
CHECK (price > 0) -- prices must be positive
CHECK (status IN ('active', 'inactive')) -- only valid statuses
CHECK (end_date > start_date) -- logical consistency
Ο CHECK επιβάλλει κανόνες επιχειρήσεων/τομέα απευθείας στο σχήμα.
Οι περιορισμοί είναι απαραίτητοι για τη διατήρηση της ακεραιότητας δεδομένων — εγγυώνται ότι τα δεδομένα στη βάση δεδομένων ικανοποιούν κανόνες (μοναδικότητα, παρουσία, έγκυρες τιμές, έγκυρες αναφορές) σε επίπεδο βάσης δεδομένων, το οποίο είναι θεμελιώδες για αξιόπιστες εφαρμογές, επομένως η κατανόησή τους είναι σημαντική.
Η γνώση των τύπων περιορισμών (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL, CHECK, DEFAULT) και του τι επιβάλλει καθένας είναι απαραίτητη για σωστό σχεδιασμό σχήματος.
Το πιο σημαντικό εννοιολογικό σημείο είναι γιατί επιβάλλονται σε επίπεδο βάσης δεδομένων αντί μόνο στον κώδικα της εφαρμογής: οι περιορισμοί της βάσης δεδομένων είναι η τελευταία γραμμή άμυνας για την ακεραιότητα των δεδομένων — επιβάλλονται πάντα ανεξάρτητα από ποιος κώδικας ή πόσες εφαρμογές αποκτούν πρόσβαση στα δεδομένα, επιτρέπουν την ανίχνευση σφαλμάτων που οι έλεγχοι της εφαρμογής ενδέχεται να χάσουν, και κρίσιμα αντιμετωπίζουν race conditions που ο έλεγχος ακεραιότητας σε επίπεδο εφαρμογής δεν μπορεί (π.χ. δύο ταυτόχρονες εισαγωγές και οι δύο περνούν τον έλεγχο μοναδικότητας σε επίπεδο εφαρμογής αλλά ένας περιορισμός UNIQUE απορρίπτει σωστά το διπλότυπο).
Ανάθεση μόνο στον κώδικα της εφαρμογής για ακεραιότητα είναι επικίνδυνη· οι περιορισμοί παρέχουν εγγύηση.
Η κατανόηση CHECK περιορισμών για την επιβολή κανόνων τομέα/επιχειρήσεων (έγκυρα εύρη, επιτρεπόμενες τιμές, λογική συνέπεια) απευθείας στο σχήμα είναι επίσης πολύτιμη.
Επειδή η ακεραιότητα δεδομένων είναι κρίσιμη για αξιόπιστες εφαρμογές, και επειδή οι περιορισμοί παρέχουν εγγυήσεις σε επίπεδο βάσης δεδομένων που προστατεύουν ενάντια σε σφάλματα, race conditions, και ασύνεπτα δεδομένα με τρόπους που μόνος ο κώδικας της εφαρμογής δεν μπορεί, η κατανόηση περιορισμών — τα είδη τους, τις εγγυήσεις τους για ακεραιότητα, και τη σημασία της επιβολής σε επίπεδο βάσης δεδομένων — είναι σημαντική, θεμελιώδης γνώση για το σχεδιασμό ισχυρών βάσεων δεδομένων και ένας βασικός πτυχή της δημιουργίας εφαρμογών των οποίων τα δεδομένα παραμένουν συνεπή και έγκυρα.