¿Cómo funciona el almacenamiento en caché en AWS (ElastiCache)?

Question

Accepted Answer

**ElastiCache** es el servicio de almacenamiento en caché en memoria administrado por AWS — ejecuta **Redis** o **Memcached** para cachear datos de acceso frecuente para recuperación rápida. Combinado con otras capas de almacenamiento en caché (CloudFront, DAX), el almacenamiento en caché es una técnica clave para mejorar el rendimiento de las aplicaciones AWS y reducir la carga de la base de datos.

## ElastiCache — almacenamiento en caché en memoria administrado

```text
ElastiCache runs managed REDIS or MEMCACHED clusters:
  → store frequently-accessed data in memory → sub-millisecond retrieval (very fast)
  → REDUCE LOAD on databases (serve from cache instead of querying the DB)
  → AWS manages it (setup, patching, scaling, failover) — no servers to run
Redis → rich data structures, persistence, replication, HA (Multi-AZ) — the common choice
Memcached → simpler, multi-threaded, pure caching
```

## El patrón de almacenamiento en caché (cache-aside)

```text
1. App needs data → check ElastiCache first
2. HIT → return it (fast, no DB query) ✓
3. MISS → query the database, store in cache (with TTL), return
→ subsequent requests hit the cache → faster responses + less DB load
(same cache-aside pattern as using Redis directly)
```

## Capas de almacenamiento en caché en AWS

```text
✓ CLOUDFRONT (CDN) → cache static content at edge locations (closest to users)
✓ ELASTICACHE → cache database query results, sessions, computed data (application layer)
✓ DAX → DynamoDB Accelerator (in-memory cache specifically for DynamoDB)
✓ API Gateway caching → cache API responses
→ Cache at MULTIPLE layers for performance: CDN (edge) + app cache (ElastiCache) + DB cache
```

## Por qué es importante

Comprender el almacenamiento en caché en AWS es valioso porque **el almacenamiento en caché es una de las técnicas más efectivas para mejorar el rendimiento y reducir la carga**, y ElastiCache es el servicio administrado de AWS para ello, por lo que es conocimiento práctico útil.

El valor central de **ElastiCache** (Redis o Memcached administrado) es proporcionar **almacenamiento en caché rápido en memoria** — almacenando datos de acceso frecuente para recuperación de submilisegundos y **reduciendo la carga de la base de datos** (sirviendo solicitudes desde el caché en lugar de consultar la base de datos), lo que mejora dramáticamente el rendimiento y la escalabilidad de la aplicación mientras está completamente administrado (sin servidores que ejecutar).

Comprender el **patrón cache-aside** (verificando el caché primero, consultando la base de datos y almacenando el resultado en caché en un fallo) es la técnica fundamental de almacenamiento en caché, lo mismo que usar Redis directamente pero administrado por AWS.

Comprender que AWS proporciona **múltiples capas de almacenamiento en caché** — **CloudFront** (almacenamiento en caché CDN de contenido estático en ubicaciones edge cerca de usuarios), **ElastiCache** (almacenamiento en caché a nivel de aplicación de resultados de consultas, sesiones y datos computados), **DAX** (almacenamiento en caché especializado para DynamoDB) y almacenamiento en caché de API Gateway — y que las arquitecturas efectivas frecuentemente **cachean en múltiples capas** (CDN edge + caché de aplicación + caché de base de datos) refleja una estrategia de rendimiento integral.

El almacenamiento en caché es una herramienta clave para construir aplicaciones AWS performantes y escalables (reduciendo latencia y descargando bases de datos), y ElastiCache (siendo Redis la opción común, rica en características y compatible con HA) es la solución administrada estándar.

Ya que el almacenamiento en caché está entre las técnicas de rendimiento más impactantes y ElastiCache (más las capas de almacenamiento en caché más amplias) es cómo se hace en AWS, comprender el almacenamiento en caché en AWS — ElastiCache, el patrón cache-aside, y las múltiples capas de almacenamiento en caché — es conocimiento AWS valioso y prácticamente relevante para construir aplicaciones rápidas y escalables, una optimización de rendimiento clave que reduce la latencia y la carga de la base de datos en arquitecturas AWS.