¿Cómo funciona la monitorización con CloudWatch?

Question

Accepted Answer

**Amazon CloudWatch** es el servicio de monitorización y observabilidad de AWS — recopila **métricas**, **registros** y **eventos** de recursos y aplicaciones de AWS, con **alarmas** y paneles de control. Es esencial para entender la salud del sistema, diagnosticar problemas y responder a incidencias.

## Qué proporciona CloudWatch

```text
METRICS → numerical data over time (CPU, memory, request count, latency, etc.)
  → AWS services publish metrics automatically; you can publish CUSTOM metrics too
LOGS → collect, store, and search application/system logs (CloudWatch Logs)
ALARMS → trigger actions when a metric crosses a threshold (alert, auto-scale, etc.)
DASHBOARDS → visualize metrics/logs in charts
EVENTS (EventBridge) → react to changes/events in your AWS environment
```

## Métricas y alarmas

```text
→ Monitor key metrics: EC2 CPU, ALB request count/latency, RDS connections, Lambda
  errors/duration, custom application metrics
→ ALARMS act on thresholds:
  - "CPU > 80% for 5 min" → trigger auto scaling (add instances) OR notify the team
  - "error rate > 1%" → send an alert (SNS → email/Slack/PagerDuty)
  - "healthy hosts < 2" → page on-call
→ Alarms enable AUTOMATED responses and ALERTING (know about problems quickly)
```

## Registros y observabilidad

```text
✓ Centralize LOGS from EC2, Lambda, containers → search and analyze them
✓ Logs Insights → query logs (find errors, patterns, debug issues)
✓ Combine metrics + logs + traces (X-Ray) for full OBSERVABILITY
✓ Set RETENTION; create metric filters (turn log patterns into metrics/alarms)
```

## Por qué es importante

Entender CloudWatch es valioso porque **la monitorización y observabilidad son esenciales para operar sistemas en producción**, y CloudWatch es el servicio principal de AWS para esto, por lo que es conocimiento práctico importante.

Operar sistemas en producción requiere conocer su salud, detectar problemas y responder rápidamente — no puedes gestionar lo que no puedes ver.

CloudWatch proporciona la base: **métricas** (datos numéricos como CPU, latencia y conteos de solicitudes, publicados automáticamente por servicios de AWS y personalizables para mediciones específicas de aplicaciones) para entender el rendimiento y la salud, **registros** (recopilación centralizada y búsqueda de registros de aplicaciones y sistemas) para diagnosticar problemas, **alarmas** para actuar sobre problemas, y paneles de control para visualización.

Entender **alarmas** es particularmente importante: permiten tanto **respuestas automatizadas** (por ejemplo, alta CPU desencadenando escalado automático para añadir capacidad) como **alertas** (notificando al equipo a través de SNS a correo/Slack/PagerDuty cuando las tasas de error aumentan o los recursos se vuelven insalubres) — así los problemas desencadenan acciones rápidamente en lugar de pasar desapercibidos, lo cual es esencial para la confiabilidad y respuesta ante incidentes.

Entender **centralización y análisis de registros** (recopilación de registros de EC2, Lambda y contenedores, consultarlos con Logs Insights para encontrar errores y depurar) es necesario para diagnosticar problemas en sistemas distribuidos, y combinar métricas, registros y trazas proporciona **observabilidad** completa.

Dado que operar sistemas en producción de manera confiable requiere monitorización (conocer la salud, detectar y responder a problemas) y CloudWatch es el servicio de observabilidad central de AWS (métricas, registros, alarmas, paneles de control), y dado que las alarmas permiten respuestas automatizadas y alertas críticas, entender CloudWatch es conocimiento valioso y prácticamente importante de AWS para ejecutar sistemas en producción — observabilidad esencial que hace que los sistemas AWS sean operables, depurables y confiables, y una competencia clave para cualquiera responsable de cargas de trabajo de AWS en producción.