¿Cuál es la diferencia entre concurrencia y paralelismo?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**La concurrencia trata de *lidiar con* muchas cosas a la vez; el paralelismo trata de *hacer* muchas cosas a la vez.** La concurrencia es una forma de estructurar un programa para que múltiples tareas avancen entrelazándose; el paralelismo es ejecutarlas realmente de forma simultánea en varios núcleos.

## Cómo funciona

Un solo núcleo de CPU puede ser **concurrente** pero no paralelo: alterna rápidamente entre tareas, de modo que se solapan en el tiempo aunque solo una se ejecute en cada instante. El **paralelismo** necesita varios núcleos ejecutando instrucciones en el mismo momento.

```text
Concurrency (1 core, interleaved):   A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
                                     B--B--B--B
```

## Ejemplo

```python
# Concurrency: one thread juggles two downloads by waiting on I/O
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # overlap, one core

# Parallelism: two CPU cores crunch numbers at the same time
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # truly simultaneous
```

El resumen de Rob Pike: "La concurrencia trata de la estructura, el paralelismo trata de la ejecución." Puedes tener concurrencia sin paralelismo (E/S asíncrona en un solo núcleo) y a menudo se combinan.

## Por qué es importante

Los entrevistadores usan esto para comprobar si entiendes *por qué* ayudan los hilos. El trabajo limitado por E/S se beneficia de la concurrencia (solapar las esperas); el trabajo limitado por CPU necesita paralelismo (más núcleos). Confundirlos lleva a diseños que añaden hilos pero no ven ninguna mejora de velocidad.

Cómo funciona

Ejemplo

Por qué es importante

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