Tekoälyyn perustuvan sovelluksen suunnittelu AI-powered applications sisältää oikean tekoälyn lähestymistavan valitsemisen, tekoälyn ainutlaatuisten ominaisuuksien käsittelyn (epädeterminismi, kustannukset, latenssi, virheet) ja luotettavuuden suunnittelun luontaisesti epätäydellisen tekoälyn ympärille. Se yhdistää ohjelmistosuunnittelun tekoälyyn liittyviin näkökohtiin.
Tekoälyn lähestymistavan valitseminen
→ PROMPTING (LLM APIs) → for most LLM tasks (simplest); good prompts go far
→ RAG → to ground answers in your own/current DATA (reduce hallucination)
→ FINE-TUNING → for specific behavior/style prompting can't achieve
→ TRADITIONAL ML → for structured prediction/classification with data
→ PRE-BUILT services → vision, speech, etc. (don't reinvent)
→ match the approach to the problem (often: prompting + RAG for LLM apps)
