Miten analyzer valmistelee tekstin hakua varten?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Analyzer valmistelee tekstin hakua varten muuttamalla sen tokeneiksi: yksiköiksi, usein sanoiksi, joita voidaan myöhemmin täsmätä. ## Katso jokainen muunnos Esimerkkinä erikseen määritetty ketju, joka poistaa HTML:n, pilkkoo sanat ja muuntaa ne pieniksi kirjaimiksi: ```text Blue Shoes -> Blue Shoes -> [Blue, Shoes] -> [blue, shoes] ``` - Character filter poistaa HTML:n ennen pilkkomista. - Tokenizer pilkkoo tekstin sanoiksi. - Token filter muuntaa sanat pieniksi kirjaimiksi. Lopulliset tokenit selittävät, miksi pienellä kirjoitettu `shoes` voi täsmätä alkuperäiseen syötteeseen. Tämä on mukautettu esimerkki; kaikki analyzerit eivät poista HTML:ää. ## Tarkista arvaamisen sijaan Kibana Dev Toolsissa tämä pyyntö näyttää ketjun tokenit: ```http POST /_analyze { "char_filter": ["html_strip"], "tokenizer": "standard", "filter": ["lowercase"], "text": "Blue Shoes" } ``` Etsi `blue` ja `shoes` palautetuista token-riveistä. Testaa sitten oikeita aksentteja, kieliä ja tuotekoodeja. Indeksointiajan analyysi valmistelee tallennetut termit; hakuajan analyysi käyttäjän kyselyt. Termien pitää olla yhteensopivia, vaikka käsittelyketjut eroaisivat. [Virallinen dokumentaatio](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/text-analysis).

Katso jokainen muunnos

Tarkista arvaamisen sijaan

Aiheeseen liittyvät kysymykset