Miten indeksi, dokumentti ja mapping liittyvät toisiinsa?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Ajattele indeksiä tietuejoukkona, dokumenttia yhtenä JSON-tietueena ja mappingia kenttien tulkintasääntöinä.

## Aloita yhdestä tuotteesta

```json
{"name":"Blue shoes","price":120,"created_at":"2026-09-20"}
```

Tämä dokumentti kuuluu `products`-indeksiin. Mapping voi määrittää `name`-kentän haettavaksi tekstiksi, `price`-kentän numeroksi ja `created_at`-kentän päivämääräksi.

## Miksi kenttätyypeillä on väliä?

Oletetaan, että tarvitset tuotteet, joiden hinta on alle 200. Numeerinen `price` antaa Elasticsearchin verrata numeroita. Merkkijonoesitys palvelee toisenlaisia vertailuja eikä korvaa hyvin numeerisia aluekyselyjä.

Sama syöte tarvitsee siis mappingin, joka valitaan tuettavien hakujen perusteella. Pelkkä JSON ei kuvaa kaikkea indeksointikäyttäytymistä.

## Määritä tärkeille kentille selvät säännöt

Dynamic mapping päättelee kentät automaattisesti tietojen saapuessa. Se sopii tutkimiseen, mutta odottamaton ensimmäinen arvo voi määrittää sopimattoman tyypin. Määritä tunnetut tuotantokentät nimenomaisesti ja hallitse mielivaltaisia uusia kenttänimiä.

Kentän lisääminen eroaa olemassa olevan kentän tyypin muuttamisesta. Jälkimmäinen edellyttää yleensä uuden indeksin ja dokumenttien kopioinnin reindeksoinnilla.

[Virallinen dokumentaatio](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/mapping).

Aloita yhdestä tuotteesta

Miksi kenttätyypeillä on väliä?

Määritä tärkeille kentille selvät säännöt

Aiheeseen liittyvät kysymykset