Mikä on Kafka Connect?

Question

Accepted Answer

**Kafka Connect** on kehys **Kafkan integroimiseksi ulkoisten järjestelmien kanssa** (tietokannat, tallennusjärjestelmät, palvelut) — datan siirtämiseksi Kafkaan ja sieltä pois ilman kustomoitua koodia käyttäen uudelleenkäytettäviä **connectoreita**. Se yksinkertaistaa datajakeluputkien rakentamista.

## Mitä Kafka Connect tekee

```text
KAFKA CONNECT → a framework for streaming data BETWEEN Kafka and external systems:
  → SOURCE connectors → pull data FROM external systems INTO Kafka (e.g. a database → Kafka)
  → SINK connectors → push data FROM Kafka TO external systems (e.g. Kafka → a data warehouse)
  → uses reusable CONNECTORS (pre-built integrations) instead of custom producer/consumer code
→ "plug in" connectors to integrate systems with Kafka
```

## Miksi käyttää Kafka Connectia

```text
✓ NO custom code → use existing connectors for common systems (databases, S3, Elasticsearch,
  data warehouses, etc.) instead of writing producers/consumers
✓ Reliable, scalable → handles offsets, retries, scaling, fault tolerance, distributed mode
✓ Standardized → consistent way to integrate; config-driven (declarative)
✓ Many connectors available (Confluent Hub, community) for common systems
```

## Yleiset käyttötapaukset

```text
✓ DATA PIPELINES → stream data from databases into Kafka and out to other systems
✓ CHANGE DATA CAPTURE (CDC) → stream database changes into Kafka (e.g. Debezium) → react
  to data changes in real time
✓ INGESTION → bring data from many sources into Kafka
✓ EXPORT → move Kafka data to storage, search, analytics, warehouses
→ a key tool for building Kafka-based data integration/pipelines
```

## Miksi se on tärkeää

Kafka Connectin ymmärtäminen on arvokasta, koska se on **keskeinen työkalu Kafkan integroimiseksi ulkoisten järjestelmien kanssa**, keskeinen datajakeluputkien rakentamisessa, joten se on hyödyllistä tietoa Kafka-pohjaiseen integrointiin.

Kafka Connect vastaa yleiseen tarpeeseen siirtää dataa Kafkan ja ulkoisten järjestelmien (tietokannat, tallennusjärjestelmät, palvelut) välillä ilman kustomoitua integraatiokoodia.

**Mitä Kafka Connect tekee** — tarjoamalla **source connectoreita** (datan vetämiseksi ulkoisista järjestelmistä Kafkaan) ja **sink connectoreita** (datan työntämiseksi Kafkasta ulkoisiin järjestelmiin), käyttäen uudelleenkäytettäviä valmiiksi rakennettuja connectoreita kustomoitujen producer/consumer -koodien sijaan — selventää sen roolia dataintegrointissa.

**Miksi sitä kannattaa käyttää** — kustomoidun koodin välttäminen (käyttäen olemassa olevia connectoreita tavallisille järjestelmille kuten tietokannat, S3, Elasticsearch ja data warehouse), luotettavuus ja skaalautuvuus (offsetien, uudelleenyritykset, skaalautuvuuden ja virheidensiedon käsittely distributed tilassa), standardointi (konfiguraatiopohjainen, deklaratiivinen integraatio) ja monet saatavilla olevat connectorit — selventää sen arvoa koodiin kirjoitettavaan integrointiinverrattuna.

**Yleiset käyttötapaukset** — datajakeluputket (datan suoratoistaminen järjestelmien välillä Kafkan kautta), **change data capture** (tietokannan muutosten suoratoistaminen Kafkaan, esim. Debeziumin avulla, reagoidakseen datatämuutoksiin reaaliajassa — tärkeä malli), injektointi (datan tuominen monista lähteistä Kafkaan) ja vienti (Kafkan datan siirtäminen tallennusjärjestelmiin, hakuun ja analytiikkaan) — selventää, missä Kafka Connect soveltuu, erityisesti datajakeluputki- ja CDC-käyttötapauksille, jotka ovat keskeisiä Kafkan roolissa datarunkona.

Kafka Connect yksinkertaistaa merkittävästi Kafka-pohjaisten dataintegrointirakenteiden rakentamista tarjoamalla uudelleenkäytettäviä, luotettavia connectoreita.

Koska Kafka Connect on keskeinen työkalu Kafkan integroimiseksi ulkoisten järjestelmien kanssa (keskeinen datajakeluputkissa ja CDC:ssä) ja ymmärrys siitä, mitä se tekee, sen hyödyistä (ei kustomoitua koodia, luotettava, standardoitu) ja sen käyttötapauksista on hyödyllistä Kafka-pohjaiseen integrointiin, Kafka Connectin ymmärtäminen on arvokasta, käytännöllisesti relevanttia tietoa — keskeinen työkalu Kafkan integroimiseksi ulkoisten järjestelmien kanssa uudelleenkäytettävien connectoreiden kautta, keskeinen datajakeluputkien ja CDC:n rakentamisessa, yksinkertaistaa dataintegrointia ja on tärkeä Kafkan roolissa datatarunkona, joka yhdistää monia järjestelmiä.