Kuinka käsittelet virheitä ja epäonnistuneita viestejä Kafkassa?

Question

Accepted Answer

**Virheiden ja epäonnistuneiden viestien** käsittely on tärkeää luotettavien Kafka-kuluttajien kannalta — päättäminen siitä, mitä tehdä viestin käsittelyn epäonnistuessa (uudelleen yritys, ohitus tai reitittäminen **kuolleiden kirjeiden jonoon**). Oikea virheenkäsittely estää tietojen menetyksen ja jumiin jääneet kuluttajat.

## Ongelma: käsittelyn epäonnistumiset

```text
When a consumer fails to PROCESS a message (bad data, downstream failure, bug):
  → BLOCKING retry forever → the consumer gets STUCK on a "poison" message (can't progress)
  → skipping silently → data LOSS (the message is lost)
  → crashing → consumer restarts, reprocesses, may get stuck again
→ need a deliberate error-handling strategy.
```

## Virheenkäsittelystrategiat

```text
✓ RETRY (with limits) → retry transient failures (with backoff); but LIMIT retries (don't
  retry forever on a permanent failure)
✓ DEAD LETTER QUEUE (DLQ) → after retries fail, send the message to a separate DLQ TOPIC →
  the consumer moves on (not stuck); the DLQ is inspected/reprocessed later
  → the standard way to handle messages that can't be processed (avoids blocking + loss)
✓ Distinguish TRANSIENT (retry) vs PERMANENT (DLQ/skip) failures
✓ IDEMPOTENT processing → safe retries/reprocessing (at-least-once → duplicates)
```

## Käytännölliset näkökohdat

```text
✓ Don't let one bad message BLOCK the partition (move it aside via DLQ → keep progressing)
✓ LOG/ALERT on errors and DLQ messages (visibility — don't lose track of failures)
✓ Manual offset commit → control exactly what's marked processed
✓ Monitor DLQ → failed messages need attention (a growing DLQ signals problems)
```

## Miksi se on tärkeää

Ymmärtäminen siitä, kuinka käsitellä virheitä ja epäonnistuneita viestejä, on arvokasta, koska **oikea virheenkäsittely on välttämätöntä luotettavien Kafka-kuluttajien kannalta**, joten se on tärkeää käytännöllistä tietoa.

Kun kuluttaja ei pysty käsittelemään viestiä, naiivi käsittely aiheuttaa ongelmia: loputtomat uudelleenyritykset saavat kuluttajan **jumiin "myrkylliseen" viestiin** (ei pysty etenemään), hiljainen ohitus aiheuttaa **tietojen menetystä** ja kaatuminen johtaa uudelleenkäsittelyyn ja jumiin jäämiseen uudelleen — siksi tarvitaan harkittu virheenkäsittelystrategia.

Strategioiden ymmärtäminen — **uudelleenyritykset rajoitetusti** (siirtymien epäonnistumisten uudelleen yrittäminen backoff-menetelmällä, mutta rajoittamalla yritykset välttämään loputonta uudelleen yrittämistä pysyvillä vioilla), **kuolleiden kirjeiden jonon (DLQ)** malli (uudelleyritykset epäonnistuneet, viestin lähettäminen erilliselle DLQ-aiheelle niin kuluttaja voi jatkaa eikä jää jumiin, DLQ tarkistetaan ja käsitellään uudelleen myöhemmin — vakiomuotoinen tapa käsitellä käsittelemättömiä viestejä välttäen sekä estämisen että menetyksen), ohimenevien (uudelleen yritys) vs. pysyvien (DLQ) virheiden erottaminen ja idempotentin käsittely (turvallisia uudelleenyrityksiä varten) — on avaintietoa luotettavien kuluttajien rakentamiselle.

**DLQ-malli** erityisesti on vakioratkaisu myrkyllisen viestin ongelmaan, sallien kuluttajille jatkaa etenemistä säilyttäen epäonnistuneet viestit myöhemmäksi käsittelyä varten.

Käytännöllisten näkökohtien ymmärtäminen — ei antaa yhden huonon viestin estää osiota (käyttäen DLQ:ta jatkon jatkamiseen), virheiden ja DLQ-viestien loggaus ja hälytykset (näkyvyys), manuaaliset offsetin vahvistukset ohjausta varten ja DLQ:n valvonta (koska kasvava DLQ viestii ongelmista) — heijastaa vankkaa virheenkäsittelyä.

Oikea virheenkäsittely estää todelliset ongelmat jumiin jääneet kuluttajat (estäminen) ja tietojen menetys (hiljainen ohitus), jotka naiivi käsittely aiheuttaa.

Koska oikea virheenkäsittely (uudelleenyritykset rajoitetusti, kuolleiden kirjeiden jonot, virheiden tyyppien erottaminen, idempotenttisuus) on välttämätöntä luotettavien Kafka-kuluttajien kannalta — estäen jumiin jääneet kuluttajat ja tietojen menetyksen — ja DLQ-malli on vakioratkaisu, ja koska näiden strategioiden ymmärtäminen on tärkeää käytännöllistä tietoa, virheiden ja epäonnistuneiden viestien käsittelyn ymmärtäminen Kafkassa on arvokasta, käytännöllisesti merkityksellistä tietoa — välttämätöntä luotettavien kuluttajien kannalta, keskittyen kuolleiden kirjeiden jonon malliin käsittelemättöjen viestien käsittelyyn ilman estämistä tai tietojen menetystä, ja tärkeää kestävien Kafka-kuluttajien rakentamiselle, jotka käsittelevät väistämättömät käsittelyvirheet tyylikkäästi.