Mitkä ovat yleiset seurantavälineet ja miten valitset niiden välillä?

Question

Accepted Answer

Maisema jakautuu pilarin mukaan — mittarit, lokit, jäljet — sekä all-in-one-hallinnoidut alustat. Valinta perustuu **omaksi isännöityyn verrattuna hallinnoiduun**, jota ohjaavat tiimin koko, budjetti ja mittakaava.

## Työkalut pilarin mukaan

```text
METRICS    Prometheus  → pull-based scraping, time-series DB, PromQL query language
           Grafana     → dashboards on top of Prometheus (and many other sources)

LOGS       ELK         → Elasticsearch + Logstash + Kibana (powerful, heavy to run)
           Loki        → "Prometheus for logs": cheap, indexes labels not full text

TRACES     Jaeger      → distributed tracing, OpenTelemetry-compatible
           Tempo       → trace backend that pairs with Grafana/Loki

ALL-IN-ONE Datadog     → managed metrics + logs + traces + APM in one product
```

## Miksi Prometheus + Grafana on yleinen avoimen lähdekoodin ydin

Prometheus **vetää** mittareita kohteista, joita se kaapii (palvelu paljastaa `/metrics`), tallentaa ne aikasarjatietokantaan ja kyselee **PromQL**:llä. Vetäminen tekee kohteen löytämisen ja terveyden tarkistamisen helppoa. Grafana istuu ylhäällä visualisointia varten. Loki ja Tempo laajentavat samaa pinoa lokeihin ja jälkiin, kaikki kyselykelpoisia yhdessä Grafana-käyttöliittymässä.

```promql
# PromQL: per-route error ratio over 5 minutes
sum by (route) (rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))
  / sum by (route) (rate(http_requests_total[5m]))
```

## Omaksi isännöidyn ja hallinnoidun väliset kompromissit

```text
SELF-HOSTED (Prometheus/Grafana/Loki/Tempo)
  ✓ no per-host bill, full control, no data leaves your infra
  ✗ you run, scale, and patch it; storage & HA are your problem

MANAGED (Datadog, Grafana Cloud)
  ✓ no ops burden, integrations out of the box, scales for you
  ✗ costs grow fast with hosts/volume; some vendor lock-in
```

## Miten valita

```text
Small team / tight budget   → self-hosted Prometheus + Grafana (+ Loki)
Fast-moving, ops-light team  → managed (Datadog / Grafana Cloud)
Large scale / strict cost    → self-host the core, but budget for the ops team
```

## Miksi sillä on merkitystä

Ei ole universaalisti parasta työkalua — vain oikea sopeutuminen rajoitteisiisi. 5 henkilön startup hukkuu yrittäessään käyttää HA Elasticsearch-klusteria; suuryritys voi käyttää kuuden numeron summan vuodessa hallinnoidulle alustalle, jonka se voisi isännöidä itse. Tietäminen siitä, mitä kukin työkalu tekee ja omaksi isännöidyn verrattuna hallinnoiduun -kompromissit, antaa sinulle mahdollisuuden sovittaa havainnointikyvyn tiimin kokoon, buджettiin ja mittakaavaan sen sijaan, että kopioisit mitä on suosittua.