Comment un analyseur prépare-t-il le texte pour la recherche ?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Un analyseur prépare le texte à la recherche en le transformant en tokens : des unités, souvent des mots, qui pourront ensuite être comparées. ## Observer chaque transformation Pour une chaîne volontairement configurée pour retirer le HTML, séparer les mots et les mettre en minuscules : ```text Blue Shoes -> Blue Shoes -> [Blue, Shoes] -> [blue, shoes] ``` - Un character filter retire le HTML avant le découpage. - Un tokenizer découpe le texte en mots. - Un token filter met ces mots en minuscules. Les tokens finaux expliquent pourquoi `shoes` en minuscules peut correspondre à l'entrée initiale. Cet exemple est personnalisé ; tous les analyseurs ne retirent pas le HTML. ## Examiner plutôt que deviner Dans Kibana Dev Tools, cette requête affiche les tokens de cette chaîne : ```http POST /_analyze { "char_filter": ["html_strip"], "tokenizer": "standard", "filter": ["lowercase"], "text": "Blue Shoes" } ``` Cherchez `blue` et `shoes` dans les entrées de tokens renvoyées. Testez ensuite de vrais accents, langues et codes produit. L'analyse à l'indexation prépare les termes stockés ; l'analyse à la recherche prépare les requêtes utilisateur. Leurs termes doivent être compatibles, même si les deux chaînes diffèrent. [Documentation officielle](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/text-analysis).

Observer chaque transformation

Examiner plutôt que deviner

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