Utilisez must pour une correspondance obligatoire contribuant à la pertinence, filter pour des conditions oui/non obligatoires et should pour des préférences, sauf si vous les rendez explicitement obligatoires.
Supposez que soit text, tandis que et sont keyword. Envoyez ce corps à l'endpoint de recherche des produits :
titlestatusbrand{
"query": {
"bool": {
"must": [{"match":{"title":"shoes"}}],
"filter": [{"term":{"status":"published"}}],
"should": [{"term":{"brand":"example"}}]
}
}
}
example satisfait aussi la préférence, ce qui peut augmenter son score.La préférence contribue au classement ; elle ne garantit pas que cette marque arrive toujours en tête dans toutes les situations de scoring.
Si au moins une préférence doit correspondre, définissez minimum_should_match: 1 dans bool. Sinon, en présence de must ou filter, should est facultatif par défaut. Une requête bool comportant des clauses should mais ni must ni filter en exige une par défaut. Les filtres ne contribuent pas au score ; l'éligibilité au cache est distincte de son utilisation dans une exécution donnée.
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